| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 敌我识别系统国内外发展现状及趋势 | 第13-20页 |
| 1.3 主要工作与章节安排 | 第20-22页 |
| 第2章 多谱段敌我识别系统组成 | 第22-34页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 多谱段敌我识别系统组成 | 第22-23页 |
| 2.3 多谱段敌我识别系统关键技术分析 | 第23-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 多谱段图像融合技术研究 | 第34-58页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 多尺度几何分析图像融合框架 | 第34-37页 |
| 3.3 非下采样轮廓波变换 | 第37-41页 |
| 3.4 融合规则设计 | 第41-48页 |
| 3.5 红外和可见光图像融合实验结果与分析 | 第48-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第4章 基于离散正交矩不变量的目标分类技术研究 | 第58-81页 |
| 4.1 引言 | 第58页 |
| 4.2 图像矩函数 | 第58-67页 |
| 4.3 离散正交矩仿射不变量 | 第67-72页 |
| 4.4 基于离散正交矩不变量的目标分类 | 第72-79页 |
| 4.5 本章小结 | 第79-81页 |
| 第5章 基于局部特征的目标分类技术研究 | 第81-103页 |
| 5.1 引言 | 第81页 |
| 5.2 基于骨架约束的特征角点选择 | 第81-86页 |
| 5.3 改进的多尺度高斯核积分不变量 | 第86-93页 |
| 5.4 基于Bag-of-words的局部特征分类模型 | 第93-95页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第95-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 系统组成及实验结果分析 | 第103-126页 |
| 6.1 引言 | 第103页 |
| 6.2 系统软硬件组成 | 第103-109页 |
| 6.3 关键算法计算复杂度分析及优化 | 第109-114页 |
| 6.4 系统实验结果与分析 | 第114-125页 |
| 6.5 本章小结 | 第125-126页 |
| 第7章 总结与展望 | 第126-129页 |
| 7.1 论文研究工作总结 | 第126-127页 |
| 7.2 创新性工作 | 第127页 |
| 7.3 展望 | 第127-129页 |
| 附录 | 第129-130页 |
| 参考文献 | 第130-144页 |
| 在学期间学术成果情况 | 第144-145页 |
| 指导教师及作者简介 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |