面向大规模数据相似计算和搜索的哈希方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 研究背景 | 第8-15页 |
| 1.1 局部敏感哈希介绍 | 第9-11页 |
| 1.1.1 局部敏感哈希函数族 | 第9-10页 |
| 1.1.2 若干局部敏感哈希函数族简介 | 第10-11页 |
| 1.2 局部敏感哈希研究概述 | 第11-12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-15页 |
| 第2章 超比特局部敏感哈希 | 第15-49页 |
| 2.1 研究动机 | 第15-16页 |
| 2.2 相关研究 | 第16-18页 |
| 2.3 符号随机投影哈希 | 第18-20页 |
| 2.4 超比特局部敏感哈希 | 第20-22页 |
| 2.5 理论分析 | 第22-39页 |
| 2.5.1 无偏估计 | 第22-24页 |
| 2.5.2 方差分析 | 第24-37页 |
| 2.5.3 数值验证实验 | 第37-39页 |
| 2.6 实验 | 第39-45页 |
| 2.6.1 角度估计 | 第39-42页 |
| 2.6.2 近似近邻搜索 | 第42-45页 |
| 2.7 本章总结 | 第45-49页 |
| 第3章 最小最大值哈希 | 第49-71页 |
| 3.1 研究动机 | 第49-50页 |
| 3.2 最小值哈希和K-最小值哈希 | 第50-55页 |
| 3.2.1 最小值哈希 | 第50-54页 |
| 3.2.2 K-最小值哈希 | 第54-55页 |
| 3.3 关于最小值哈希和K-最小值哈希的方差分析 | 第55-57页 |
| 3.3.1 K-最小值哈希的方差分析 | 第56-57页 |
| 3.3.2 讨论 | 第57页 |
| 3.4 最小最大值哈希 | 第57-66页 |
| 3.4.1 哈希时间分析 | 第60-61页 |
| 3.4.2 估计的无偏性 | 第61页 |
| 3.4.3 方差分析 | 第61-63页 |
| 3.4.4 扩展 | 第63-66页 |
| 3.5 实验 | 第66-70页 |
| 3.5.1 数据集 | 第66-67页 |
| 3.5.2 杰卡德相似度估计 | 第67-68页 |
| 3.5.3 近似近邻搜索 | 第68-70页 |
| 3.6 本章总结 | 第70-71页 |
| 第4章 子空间保角哈希 | 第71-95页 |
| 4.1 研究动机 | 第71-73页 |
| 4.2 相关研究 | 第73页 |
| 4.3 子空间的相似度定义 | 第73-76页 |
| 4.3.1 子空间之间的主角 | 第73-74页 |
| 4.3.2 子空间的角度、角度相似度和角度距离 | 第74-76页 |
| 4.4 保持角度相似度的子空间哈希方法 | 第76-81页 |
| 4.5 加速随机投影的计算 | 第81-86页 |
| 4.5.1 快速符号随机投影 | 第81-84页 |
| 4.5.2 双线性随机投影 | 第84-86页 |
| 4.6 实验 | 第86-93页 |
| 4.6.1 人脸识别 | 第86-90页 |
| 4.6.2 手势和动作识别 | 第90-93页 |
| 4.7 本章总结 | 第93-95页 |
| 第5章 总结与展望 | 第95-99页 |
| 参考文献 | 第99-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第107页 |
