| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 选题背景和研究动机 | 第10-18页 |
| 1.1.1 欧式空间上即敲即得的关键词Top-K查询 | 第12-14页 |
| 1.1.2 道路网上的可扩展索引与Top-K查询 | 第14-16页 |
| 1.1.3 道路网上基于关键词的Top-K查询 | 第16-18页 |
| 1.2 主要研究内容及论文的贡献 | 第18-20页 |
| 1.3 章节安排 | 第20-21页 |
| 第2章 欧式空间上即敲即得的关键词Top-K查询 | 第21-44页 |
| 2.1 研究背景 | 第21-22页 |
| 2.2 问题定义 | 第22-23页 |
| 2.3 前缀-区域树 | 第23-28页 |
| 2.3.1 解决办法概要 | 第23-24页 |
| 2.3.2 前缀-区域树 | 第24-26页 |
| 2.3.3 PR-Tree的构造 | 第26-28页 |
| 2.4 PR-Tree的性质讨论 | 第28-29页 |
| 2.4.1 平衡性 | 第28-29页 |
| 2.4.2 空间复杂度 | 第29页 |
| 2.4.3 存储方式 | 第29页 |
| 2.5 查询算法 | 第29-34页 |
| 2.5.1 单前缀查询算法 | 第29-30页 |
| 2.5.2 多关键词查询算法 | 第30-34页 |
| 2.6 排名函数的扩展 | 第34-35页 |
| 2.7 实验结果 | 第35-41页 |
| 2.7.1 实验设定 | 第35-36页 |
| 2.7.2 单前缀查询的对比实验 | 第36-38页 |
| 2.7.3 多关键词查询的对比实验 | 第38-40页 |
| 2.7.4 不同空间划分策略的影响 | 第40页 |
| 2.7.5 可扩展性 | 第40-41页 |
| 2.7.6 对排序函数的实验 | 第41页 |
| 2.8 相关工作 | 第41-42页 |
| 2.8.1 即敲即得的关键词查询 | 第41-42页 |
| 2.8.2 空间关键词查询 | 第42页 |
| 2.9 总结 | 第42-44页 |
| 第3章 道路网上的可扩展索引与Top-K查询 | 第44-72页 |
| 3.1 研究背景 | 第44-45页 |
| 3.2 问题定义 | 第45页 |
| 3.3 G-Tree索引 | 第45-49页 |
| 3.3.1 解决办法概要 | 第45-46页 |
| 3.3.2 G-Tree的定义 | 第46-48页 |
| 3.3.3 G-Tree的构造 | 第48页 |
| 3.3.4 G-Tree的空间复杂度 | 第48-49页 |
| 3.4 查询算法 | 第49-57页 |
| 3.4.1 查询算法概要 | 第49-51页 |
| 3.4.2 SPDist函数的实现 | 第51-57页 |
| 3.5 时间复杂度分析 | 第57页 |
| 3.6 路径恢复 | 第57-60页 |
| 3.6.1 概览 | 第57-58页 |
| 3.6.2 路径恢复算法 | 第58-60页 |
| 3.6.3 路径恢复时间空间复杂度分析 | 第60页 |
| 3.7 补充讨论 | 第60-62页 |
| 3.7.1 高效计算距离矩阵 | 第60-61页 |
| 3.7.2 拓展到有向图 | 第61-62页 |
| 3.7.3 平面图的讨论 | 第62页 |
| 3.8 实验结果 | 第62-68页 |
| 3.8.1 对参数f和τ的验证 | 第63-64页 |
| 3.8.2 与现有最前沿方法的比较 | 第64-67页 |
| 3.8.3 对路径恢复效率的评估 | 第67页 |
| 3.8.4 可扩展性的评估 | 第67-68页 |
| 3.8.5 对有向图的评估 | 第68页 |
| 3.9 相关工作 | 第68-70页 |
| 3.9.1 基于道路网的Top-K查询 | 第68-70页 |
| 3.9.2 道路网上移动目标的Top-K查询 | 第70页 |
| 3.9.3 道路网上点到点最短路问题 | 第70页 |
| 3.10 总结 | 第70-72页 |
| 第4章 道路网上基于关键词的Top-K查询 | 第72-86页 |
| 4.1 研究背景 | 第72-73页 |
| 4.2 问题定义 | 第73-74页 |
| 4.3 IG-Tree索引 | 第74-77页 |
| 4.3.1 解决办法概要 | 第74-75页 |
| 4.3.2 IG-Tree的构造 | 第75-76页 |
| 4.3.3 IG-Tree的空间复杂度 | 第76-77页 |
| 4.4 查询算法 | 第77-80页 |
| 4.4.1 G-Tree查询算法的改进 | 第77-79页 |
| 4.4.2 基于IG-Tree的查询算法 | 第79-80页 |
| 4.5 实验结果 | 第80-83页 |
| 4.5.1 实验设定 | 第80-81页 |
| 4.5.2 改进的G-Tree查询处理效率评估 | 第81-83页 |
| 4.5.3 基于IG-Tree的关键词Top-K查询效率评估 | 第83页 |
| 4.6 相关工作 | 第83-84页 |
| 4.6.1 道路网上基于关键词的Top-K查询 | 第83-84页 |
| 4.7 总结 | 第84-86页 |
| 第5章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 论文主要研究工作总结 | 第86-87页 |
| 5.2 进一步研究工作及展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-95页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第95页 |