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基于跨流域引水的深圳市西部水库群供水优化调度研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第11-22页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展、存在问题及发展趋势第12-18页
        1.2.1 数值集合降雨预报及其应用第12-14页
        1.2.2 水资源多目标优化调度研究第14-15页
        1.2.3 跨流域引水与供水水库群联合优化调度研究第15-17页
        1.2.4 存在问题及发展趋势第17-18页
    1.3 深圳市主要供水调蓄水库概况第18-19页
    1.4 研究内容第19-20页
    1.5 技术路线第20-22页
2 基于集合降水预报信息的中期径流预报研究第22-35页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 集合预报信息概况第23-25页
    2.3 基于COPULA函数的二维联合分布模型第25页
    2.4 径流预报模型第25-28页
        2.4.1 神经网络模型第26-27页
        2.4.2 模型影响因子第27-28页
    2.5 水库群径流补偿特性分析第28-30页
    2.6 模型参数率定及预报精度评定第30-31页
        2.6.1 模型参数率定第30页
        2.6.2 精度评定第30-31页
    2.7 基于ECMWF的旬径流预报第31-34页
    2.8 小结第34-35页
3 考虑公明水库蓄水的北线子系统水库群联合调度研究第35-46页
    3.1 引言第35-36页
    3.2 研究实例第36-37页
    3.3 水库群联合供水优化调度模型第37-38页
        3.3.1 基于聚合水库的联合引水与供水调度分析第37-38页
        3.3.2 跨流域引水分配模型第38页
    3.4 引水与供水联合调度图的模拟优化推求第38-40页
        3.4.1 模型优化目标函数第39页
        3.4.2 约束条件第39页
        3.4.3 模型优化求解算法第39-40页
    3.5 水库群联合供水调度模拟结果与分析第40-44页
        3.5.1 多目标优化模型优化求解第40-42页
        3.5.2 供水模拟调度及方案选择第42-44页
    3.6 小结第44-46页
4 基于共同供水户的并联水库群联合供水调度规则研究第46-57页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 基于“聚合水库”的水库群联合供水调度模型研究第47-48页
    4.3“多对一供水”分水规则模型建立第48-50页
        4.3.1 常规供水分配规则模型建立第49页
        4.3.2 考虑水库调节能力的供水分配模型第49页
        4.3.3 考虑预报信息的水库群供水分配模型第49-50页
    4.4 单连通并联水库群引水规则第50页
    4.5 水库群联合供水调度优化求解模型第50-51页
        4.5.1 POA算法搜索步长第50-51页
        4.5.2 目标函数第51页
    4.6 研究实例第51-55页
        4.6.1 基于聚合水库的水库群供水调度图第52-53页
        4.6.2 不同方案的调度结果分析第53-55页
        4.6.3 单连通并联水库群调度过程分析第55页
    4.7 小结第55-57页
5 跨流域引水系统混联水库群联合调度研究第57-72页
    5.1 引言第57-58页
    5.2 西丽-铁岗-石岩混联水库群供水分析第58-62页
        5.2.1 混联水库群的特征描述第58-59页
        5.2.2 混联水库群的供水问题分析第59页
        5.2.3 混联水库群供水联合调度模型建立第59-62页
    5.3 混联水库群引水与供水调度模型建立第62-63页
        5.3.1 POA算法搜索步长第62页
        5.3.2 模型优化目标函数第62-63页
        5.3.3 约束条件第63页
    5.4 调度模型性能分析第63-70页
        5.4.1 基于主供水库的联合供水调度第63-67页
        5.4.2 基于聚合水库的联合供水调度第67-70页
        5.4.3 联合供水调度方案对比分析第70页
    5.5 小结第70-72页
6 基于高维动态搜索的水库群联合供水优化调度研究第72-81页
    6.1 引言第72-73页
    6.2 基于多目标的多维动态搜索算法(M-DDS)第73-75页
        6.2.1 Pareto前沿最优解集评价方法第73-74页
        6.2.2 M-DDS算法的计算流程第74-75页
    6.3 水库群多目标联合供水调度模型建立第75-77页
        6.3.1 约束条件第76-77页
        6.3.2 模型优化目标函数第77页
    6.4 模型优化求解结果与分析第77-80页
        6.4.1 求解算法性能分析与比较第77-79页
        6.4.2 Pareto最优解集的计算结果分析第79-80页
    6.5 小结第80-81页
7 基于VAGUE集的多方案优选模型研究第81-89页
    7.1 引言第81页
    7.2 VAGUE集理论第81-82页
    7.3 基于VAGUE集和主观偏好的多属性决策方法第82-86页
        7.3.1 决策矩阵的规范化第82-83页
        7.3.2 基于主观偏好的属性权重确定方法第83-84页
        7.3.3 基于改进信息熵的客观权重确定方法第84页
        7.3.4 基于Vague集的多属性决策方法第84-86页
    7.4 深圳市西部城市供水调蓄工程的联合调度方案优选第86-88页
    7.5 小结第88-89页
8 结论与展望第89-93页
    8.1 主要结论第89-90页
    8.2 主要创新点第90-91页
    8.3 展望第91-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-101页
附录第101页

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