脑电信号与注意力的关联研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 脑电信号的特点 | 第11-13页 |
| 1.2.1 脑电信号的产生 | 第11-12页 |
| 1.2.2 脑电信号的分类 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 本文内容 | 第15-17页 |
| 第2章 脑电信号检测装置设计 | 第17-27页 |
| 2.1 脑电信号检测装置的结构 | 第17-19页 |
| 2.2 相关电路硬件设计 | 第19-26页 |
| 2.2.0 干电极技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 前置放大电路设计 | 第20-21页 |
| 2.2.2 滤波电路 | 第21-23页 |
| 2.2.3 后级放大和电平抬 | 第23-24页 |
| 2.2.4 数模转换 | 第24-25页 |
| 2.2.5 电源模块 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 脑电信号的采集和处理 | 第27-43页 |
| 3.1 脑电信号的采集 | 第27-28页 |
| 3.2 脑电信号处理 | 第28-36页 |
| 3.2.1 伪迹减法 | 第29页 |
| 3.2.2 独立成分分析法 | 第29-32页 |
| 3.2.3 总体平均经验模式分解法 | 第32-35页 |
| 3.2.4 去噪效果及分析 | 第35-36页 |
| 3.3 脑电信号的频域特征提取 | 第36-42页 |
| 3.3.1 快速傅里叶变换 | 第37-41页 |
| 3.3.2 特征分析和研究 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 脑电信号与注意力的相关分析 | 第43-51页 |
| 4.1 相关性算法概述 | 第43-45页 |
| 4.1.1 距离度量 | 第43-44页 |
| 4.1.2 皮尔逊相关系数 | 第44-45页 |
| 4.2 相关分析及试验 | 第45-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 软件系统的设计和实现 | 第51-63页 |
| 5.1 Android系统概述 | 第52-53页 |
| 5.2 低功耗蓝牙（BLE）模块及设置 | 第53-58页 |
| 5.3 软件功能模块组成 | 第58-62页 |
| 5.3.1 脑电信号波形展示模块 | 第58-60页 |
| 5.3.2 注意力检测模块 | 第60-61页 |
| 5.3.3 体验试验 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-67页 |
| 6.1 本文的主要工作内容 | 第63-64页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
