P-S转炉熔剂加入及铜锍加入优化模型的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题产生的背景和研究意义 | 第7-8页 |
| ·铜冶炼概述 | 第8-12页 |
| ·铜冶炼生产方式 | 第8-10页 |
| ·熔池熔炼方法 | 第10页 |
| ·铜锍吹炼发展状况 | 第10-12页 |
| ·本课题主要研究工作 | 第12-13页 |
| 第二章 铜锍吹炼机理分析 | 第13-18页 |
| ·P-S转炉吹炼机制 | 第13-16页 |
| ·转炉吹炼过程 | 第13-14页 |
| ·铜锍吹炼反应过程 | 第14-16页 |
| ·终点判断策略 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 数据决策优化方法 | 第18-35页 |
| ·数据预处理 | 第18-20页 |
| ·数据查找处理方法 | 第18页 |
| ·数据标准化 | 第18-20页 |
| ·数据的筛选 | 第20-26页 |
| ·铜锍特征输入量的确定 | 第20-26页 |
| ·学习样本的选择 | 第26页 |
| ·神经网络 | 第26-34页 |
| ·神经网络概述 | 第27-28页 |
| ·BP神经网络构造 | 第28-30页 |
| ·自适应BP神经网络模型 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 熔剂加入优化组合模型 | 第35-50页 |
| ·熔剂加入量优化策略 | 第35-38页 |
| ·熔剂模型中的BP神经网络自身优化 | 第38-40页 |
| ·熔剂加入组合模型预测分析 | 第40-49页 |
| ·基于经验公式的熔剂加入量计算 | 第40-41页 |
| ·基于物料衡算的熔剂加入量计算 | 第41-47页 |
| ·熔剂加入优化组合模型预测 | 第47-48页 |
| ·三者加入量分析 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 铜锍加入优化模型与数据库创建 | 第50-57页 |
| ·铜锍加入优化模型 | 第50-52页 |
| ·数据库的创建 | 第52-56页 |
| ·软件系统构造 | 第52-54页 |
| ·数据库数据种类 | 第54页 |
| ·数据库系统的实现 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·结论 | 第57页 |
| ·展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第63页 |
