| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 复杂网络中节点影响力评估研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 复杂网络拓扑结构特性分析 | 第16-25页 |
| 2.1 复杂网络的理论分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 复杂网络的图论表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 复杂网络的统计特性分析 | 第17-19页 |
| 2.2 识别复杂网络中影响力节点的经典算法 | 第19-22页 |
| 2.3 影响力节点的度量算法对比分析 | 第22-23页 |
| 2.4 Dempster-Shafer证据理论 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 加权网络中影响力节点的识别算法 | 第25-34页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 基于证据理论的局部结构中心性定义 | 第26-27页 |
| 3.3 识别加权网络中影响力节点算法ELSC | 第27-30页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第27页 |
| 3.3.2 算法设计 | 第27-30页 |
| 3.4 实例分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 无权网络中识别影响力节点的算法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 无权网络中边的潜在重要性定义 | 第35页 |
| 4.3 识别无权网络中影响力节点算法PEW-EKSC | 第35-40页 |
| 4.3.1 算法思想 | 第35-36页 |
| 4.3.2 算法设计 | 第36-40页 |
| 4.4 实例分析 | 第40-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 实验结果和分析 | 第44-58页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 实验仿真模型和评价标准 | 第44-46页 |
| 5.3 ELSC算法实现与实验结果分析 | 第46-53页 |
| 5.3.1 实验数据集 | 第46-47页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第47-53页 |
| 5.4 PEW-EKSC算法实现与实验结果分析 | 第53-56页 |
| 5.4.1 实验数据集 | 第53-54页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |