摘要 | 第6-7页 |
英文摘要 | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第12页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第12-15页 |
1.2.1 直接测量法 | 第12-14页 |
1.2.2 间接计算法 | 第14-15页 |
1.3 课题的研究内容与结构 | 第15-17页 |
第2章 牵引变电所电连接测温系统整体分析及关键技术 | 第17-31页 |
2.1 牵引变电所电连接测温系统的硬件功能模块 | 第18-19页 |
2.2 牵引变电所电连接测温管理系统 | 第19-22页 |
2.2.1 测温管理系统的功能性需求分析 | 第20-21页 |
2.2.2 测温管理系统的非功能性需求分析 | 第21-22页 |
2.3 BP神经网络与温度预测预警 | 第22-26页 |
2.3.1 BP神经网络结构 | 第23-24页 |
2.3.2 BP神经网络学习规则 | 第24-26页 |
2.3.3 BP算法的改进 | 第26页 |
2.4 开发环境的选取 | 第26-29页 |
2.4.1 主程序开发环境 | 第26-28页 |
2.4.2 数据库开发环境 | 第28-29页 |
2.5 测温管理系统实现的关键技术 | 第29-30页 |
2.5.1 网络通信协议 | 第29页 |
2.5.2 VB与Matlab混合编程 | 第29-30页 |
2.6 本章小节 | 第30-31页 |
第3章 牵引变电所电连接测温管理系统设计方案 | 第31-48页 |
3.1 数据库的设计 | 第31-35页 |
3.1.1 概念结构设计 | 第31-33页 |
3.1.2 数据表的实现 | 第33-35页 |
3.2 测温管理系统功能构架 | 第35-36页 |
3.3 测温管理系统功能模块设计方案 | 第36-47页 |
3.3.1 登录模块 | 第37页 |
3.3.2 系统用户管理模块 | 第37-38页 |
3.3.3 工程师站模块 | 第38-39页 |
3.3.4 数据采集模块 | 第39-40页 |
3.3.5 实时报警模块 | 第40-41页 |
3.3.6 BP神经网络预测预警模块 | 第41-46页 |
3.3.7 图形监控模块 | 第46页 |
3.3.8 历史数据记录模块 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 牵引变电所电连接测温管理系统功能模块实现与测试 | 第48-64页 |
4.1 登录模块 | 第48页 |
4.2 系统用户管理模块 | 第48-50页 |
4.3 工程师站管理模块 | 第50-51页 |
4.4 实时数据显示模块 | 第51-54页 |
4.4.1 串口通信设置 | 第51-52页 |
4.4.2 实时温度监控 | 第52-54页 |
4.5 BP神经网络预测预警模块 | 第54-56页 |
4.5.1 BP神经网络M文件的编写 | 第54页 |
4.5.2 COM组件的制作 | 第54-55页 |
4.5.3 预警界面的实现 | 第55-56页 |
4.6 图形监控模块 | 第56-57页 |
4.7 历史数据查询模块 | 第57-59页 |
4.7.1 测温历史数据查询 | 第57-58页 |
4.7.2 报警历史数据查询 | 第58-59页 |
4.8 测温终端维修记录模块 | 第59-60页 |
4.9 系统测试 | 第60-63页 |
4.9.1 无线传输距离测试 | 第60-61页 |
4.9.2 多点测温功能测试 | 第61-62页 |
4.9.3 预警功能测试 | 第62-63页 |
4.10 本章小结 | 第63-64页 |
总结与展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第69页 |