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牵引变电所电连接测温管理系统

摘要第6-7页
英文摘要第7-8页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第12页
    1.2 国内外的研究现状第12-15页
        1.2.1 直接测量法第12-14页
        1.2.2 间接计算法第14-15页
    1.3 课题的研究内容与结构第15-17页
第2章 牵引变电所电连接测温系统整体分析及关键技术第17-31页
    2.1 牵引变电所电连接测温系统的硬件功能模块第18-19页
    2.2 牵引变电所电连接测温管理系统第19-22页
        2.2.1 测温管理系统的功能性需求分析第20-21页
        2.2.2 测温管理系统的非功能性需求分析第21-22页
    2.3 BP神经网络与温度预测预警第22-26页
        2.3.1 BP神经网络结构第23-24页
        2.3.2 BP神经网络学习规则第24-26页
        2.3.3 BP算法的改进第26页
    2.4 开发环境的选取第26-29页
        2.4.1 主程序开发环境第26-28页
        2.4.2 数据库开发环境第28-29页
    2.5 测温管理系统实现的关键技术第29-30页
        2.5.1 网络通信协议第29页
        2.5.2 VB与Matlab混合编程第29-30页
    2.6 本章小节第30-31页
第3章 牵引变电所电连接测温管理系统设计方案第31-48页
    3.1 数据库的设计第31-35页
        3.1.1 概念结构设计第31-33页
        3.1.2 数据表的实现第33-35页
    3.2 测温管理系统功能构架第35-36页
    3.3 测温管理系统功能模块设计方案第36-47页
        3.3.1 登录模块第37页
        3.3.2 系统用户管理模块第37-38页
        3.3.3 工程师站模块第38-39页
        3.3.4 数据采集模块第39-40页
        3.3.5 实时报警模块第40-41页
        3.3.6 BP神经网络预测预警模块第41-46页
        3.3.7 图形监控模块第46页
        3.3.8 历史数据记录模块第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第4章 牵引变电所电连接测温管理系统功能模块实现与测试第48-64页
    4.1 登录模块第48页
    4.2 系统用户管理模块第48-50页
    4.3 工程师站管理模块第50-51页
    4.4 实时数据显示模块第51-54页
        4.4.1 串口通信设置第51-52页
        4.4.2 实时温度监控第52-54页
    4.5 BP神经网络预测预警模块第54-56页
        4.5.1 BP神经网络M文件的编写第54页
        4.5.2 COM组件的制作第54-55页
        4.5.3 预警界面的实现第55-56页
    4.6 图形监控模块第56-57页
    4.7 历史数据查询模块第57-59页
        4.7.1 测温历史数据查询第57-58页
        4.7.2 报警历史数据查询第58-59页
    4.8 测温终端维修记录模块第59-60页
    4.9 系统测试第60-63页
        4.9.1 无线传输距离测试第60-61页
        4.9.2 多点测温功能测试第61-62页
        4.9.3 预警功能测试第62-63页
    4.10 本章小结第63-64页
总结与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士期间发表的论文第69页

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