基于数据访问模式挖掘的磁盘数据预取技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-15页 |
| 第2章 基础预取技术原理与体系结构 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 预取技术原理 | 第15-16页 |
| 2.3 内存页顺序读的预取技术 | 第16-20页 |
| 2.3.1 虚拟文件系统层和块数据层概览 | 第16-19页 |
| 2.3.2 VFS中的顺序预取算法原理 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-23页 |
| 第3章 磁盘块语义关联信息的挖掘算法 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 磁盘块相关性 | 第23-25页 |
| 3.3 使用统一编址的数据块 | 第25-26页 |
| 3.4 面向预测的关联规则 | 第26-28页 |
| 3.4.1 数据块的关联规则示例 | 第26-27页 |
| 3.4.2 时间约束 | 第27-28页 |
| 3.5 关联规则的挖掘算法 | 第28-37页 |
| 3.5.1 预处理 | 第28-29页 |
| 3.5.2 挖掘单项目先导规则 | 第29页 |
| 3.5.3 模式扩展 | 第29-35页 |
| 3.5.4 算法并行化 | 第35-37页 |
| 3.6 总结 | 第37-39页 |
| 第4章 基于关联规则的预取 | 第39-47页 |
| 4.1 匹配规则 | 第39-40页 |
| 4.1.1 观察窗口 | 第39-40页 |
| 4.1.2 对规则库的查询 | 第40页 |
| 4.2 基础规则匹配方案 | 第40-41页 |
| 4.3 改进的规则匹配方案 | 第41-44页 |
| 4.3.1 布隆过滤器 | 第41-43页 |
| 4.3.2 基于布隆过滤器的规则匹配 | 第43-44页 |
| 4.4 预取项目的选择 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 实验评价 | 第47-55页 |
| 5.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 5.2 实验数据 | 第48-50页 |
| 5.2.1 数据集描述 | 第48页 |
| 5.2.2 磁盘访问记录器 | 第48-50页 |
| 5.3 实验分析 | 第50-54页 |
| 5.3.0 挖掘算法开销 | 第50-51页 |
| 5.3.1 挖掘算法命中率的比较 | 第51-52页 |
| 5.3.2 规则匹配算法的查询次数 | 第52-53页 |
| 5.3.3 与其他预取的比较 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 研究生期间研究成果情况 | 第62页 |
