| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 常用的变形测量方法 | 第8-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 三维数字散斑相关法 | 第14-26页 |
| 2.1 二维数字散斑相关方法 | 第14-16页 |
| 2.1.1 二维数字散斑相关法的测量原理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 二维数字散斑相关测量的图像采集系统 | 第15-16页 |
| 2.2 双目立体视觉技术 | 第16页 |
| 2.3 三维数字散斑相关测量技术 | 第16-22页 |
| 2.3.1 三维数字散斑相关测量原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 摄像机成像模型与标定 | 第18-20页 |
| 2.3.3 图像三维空间坐标的建立 | 第20-22页 |
| 2.4 亚像素搜索算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 曲面拟合法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 梯度法 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 3D-DSCM的不同切口板材受力变形特征的测量研究 | 第26-42页 |
| 3.1 板材变形测量的硬件平台搭建 | 第26-30页 |
| 3.2 散斑制作技术 | 第30-31页 |
| 3.3 相机标定实验 | 第31-35页 |
| 3.4 不同切口板材受力变形实验及分析 | 第35-41页 |
| 3.4.1 切口板材变形图像的采集与处理 | 第35-38页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 三维数字散斑相关测量中散斑位移的拟合算法研究 | 第42-58页 |
| 4.1 变形位移数据提取 | 第42-43页 |
| 4.2 拉格朗日插值方法 | 第43-44页 |
| 4.3 基于分段插值法的散斑位移拟合 | 第44-46页 |
| 4.3.1 分段Herimite插值法的原理 | 第45页 |
| 4.3.2 分段插值拟合效果 | 第45-46页 |
| 4.4 基于三次样条的散斑位移拟合 | 第46-48页 |
| 4.4.1 三次样条曲线拟合的原理 | 第46-48页 |
| 4.4.2 三次样条曲线拟合效果 | 第48页 |
| 4.5 基于高斯曲线拟合法的散斑位移拟合 | 第48-51页 |
| 4.5.1 高斯曲线拟合原理 | 第49页 |
| 4.5.2 高斯曲线拟合效果 | 第49-51页 |
| 4.6 基于最小二乘多项式的散斑位移拟合 | 第51-54页 |
| 4.6.1 最小二乘法原理 | 第51-52页 |
| 4.6.2 最小二乘多项式拟合效果 | 第52-54页 |
| 4.7 高斯曲线拟合法与最小二乘多项式拟合对比分析 | 第54-56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 基于三维数字散斑相关的叶片旋转变形测量研究 | 第58-72页 |
| 5.1 考虑转动的相关函数 | 第58-59页 |
| 5.2 一种测量旋转物体的N-R迭代算法 | 第59-62页 |
| 5.3 风扇叶片旋转变形测量实验 | 第62-71页 |
| 5.3.1 风扇叶片旋转变形的图像采集系统 | 第63-64页 |
| 5.3.2 摄像机标定 | 第64-66页 |
| 5.3.3 风扇叶片旋转变形图像采集步骤 | 第66-67页 |
| 5.3.4 基于改进的N-R算法的风扇叶片旋转图像匹配 | 第67-69页 |
| 5.3.5 实验结果分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
