| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 机械故障国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 EEMD国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 循环平稳理论国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要内容及创新点 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 1.3.2 创新点 | 第14-15页 |
| 第二章 基于互相关—峭度和小波软阈值的EEMD降噪方法研究 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 EMD方法 | 第15-18页 |
| 2.2.1 瞬时频率 | 第15-16页 |
| 2.2.2 固有模态函数 | 第16页 |
| 2.2.3 EMD的基本原理及算法 | 第16-17页 |
| 2.2.4 EMD的算法流程图及分解特点 | 第17-18页 |
| 2.3 EEMD方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 EEMD的分解步骤 | 第18-19页 |
| 2.3.2 EEMD的分解流程图 | 第19-20页 |
| 2.3.3 EEMD和EMD抗模态混叠性能对比 | 第20-23页 |
| 2.4 IMF优选准则 | 第23-25页 |
| 2.4.1 互相关系数法 | 第23页 |
| 2.4.2 峭度法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 基于互相关—峭度和小波软阈值优选法 | 第24-25页 |
| 2.5 实验验证 | 第25-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 滚动轴承的循环平稳分析 | 第32-64页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 循环平稳及循环统计量 | 第32-34页 |
| 3.2.1 时变矩与时变累积量 | 第32-33页 |
| 3.2.2 循环平稳的定义与分类 | 第33页 |
| 3.2.3 循环统计量的定义 | 第33-34页 |
| 3.3 一阶循环统计量理论 | 第34-35页 |
| 3.3.1 时变均值 | 第34-35页 |
| 3.3.2 循环均值 | 第35页 |
| 3.4 二阶循环统计量理论及其计算方法 | 第35-39页 |
| 3.4.1 循环自相关函数 | 第35-36页 |
| 3.4.2 循环自相关函数的降噪性 | 第36-37页 |
| 3.4.3 谱相关密度函数 | 第37-39页 |
| 3.5 基于二阶循环统计量的信号解调仿真研究 | 第39-58页 |
| 3.5.1 调幅信号的解调分析 | 第39-51页 |
| 3.5.2 调频信号的解调分析 | 第51-55页 |
| 3.5.3 调频调幅共存信号的解调分析 | 第55-58页 |
| 3.6 基于EEMD和循环平稳分析的轴承故障算法验证 | 第58-63页 |
| 3.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第四章 实验验证 | 第64-76页 |
| 4.1 实验对象及实验设备 | 第64-67页 |
| 4.1.1 实验对象 | 第64页 |
| 4.1.2 实验设备 | 第64-67页 |
| 4.1.3 实验方案与流程 | 第67页 |
| 4.2 实验数据分析 | 第67-68页 |
| 4.3 基于共振解调的轴承早期故障诊断实例分析 | 第68-71页 |
| 4.3.1 滚动轴承外圈故障诊断实例 | 第68-69页 |
| 4.3.2 滚动轴承内圈故障诊断实例 | 第69-71页 |
| 4.4 基于EEMD和循环平稳的轴承故障实例分析 | 第71-75页 |
| 4.4.1 滚动轴承外圈故障诊断实例 | 第71-72页 |
| 4.4.2 滚动轴承内圈故障诊断实例 | 第72-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 结论及展望 | 第76-78页 |
| 5.1 结论 | 第76页 |
| 5.2 展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第84页 |