| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·机械故障诊断技术选题意义、发展历史与研究内容 | 第11-15页 |
| ·选题意义 | 第11-12页 |
| ·发展历史 | 第12-13页 |
| ·故障诊断技术主要研究内容概述 | 第13-15页 |
| ·故障诊断中的信号分析技术研究现状概述 | 第15-24页 |
| ·短时傅里叶变换 | 第15页 |
| ·时频分布方法 | 第15-16页 |
| ·小波分析技术 | 第16-20页 |
| ·希尔伯特-黄变换 | 第20-22页 |
| ·匹配追踪与Laplace 相关滤波法 | 第22-24页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第24-27页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第24-25页 |
| ·本文的创新点 | 第25-27页 |
| 第二章 滚动轴承及齿轮故障机理 | 第27-41页 |
| ·滚动轴承故障概述 | 第27-28页 |
| ·滚动轴承运动学 | 第28-30页 |
| ·故障滚动轴承的振动信号特点 | 第30-38页 |
| ·齿轮故障及振动信号特点 | 第38-41页 |
| 第三章 故障试验及信号测试系统 | 第41-47页 |
| ·对圆柱滚子轴承的设置故障试验 | 第41-43页 |
| ·对深沟球轴承的设置故障试验 | 第43-45页 |
| ·对齿轮箱的加速故障试验 | 第45-47页 |
| 第四章 基于最大相关系数准则的瞬态成分建模与参数辨识方法及其应用研究 | 第47-74页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·基于最大相关系数准则的瞬态成分建模与参数辨识方法 | 第48-54页 |
| ·单瞬态成分建模 | 第49-51页 |
| ·最大相关系数准则 | 第51-53页 |
| ·周期性多瞬态成分模型及其参数辨识 | 第53-54页 |
| ·仿真分析 | 第54-59页 |
| ·仿真信号 | 第54-55页 |
| ·仿真信号中瞬态成分提取应用 | 第55-59页 |
| ·轴承故障诊断应用 | 第59-69页 |
| ·深沟球轴承的故障诊断 | 第59-64页 |
| ·圆柱滚子轴承的故障诊断 | 第64-69页 |
| ·齿轮故障诊断应用 | 第69-72页 |
| 本章小结与讨论 | 第72-74页 |
| 第五章 基于最小二乘法的瞬态成分建模与参数辨识方法及其应用研究 | 第74-103页 |
| ·引言 | 第74-75页 |
| ·匹配追踪简介 | 第75-77页 |
| ·最小二乘法 | 第77-82页 |
| ·最小二乘问题 | 第77-78页 |
| ·线性最小二乘问题 | 第78页 |
| ·非线性最小二乘法 | 第78-82页 |
| ·基于非线性最小二乘法的瞬态成分建模和参数辨识方法 | 第82-88页 |
| ·单瞬态成分建模 | 第82-83页 |
| ·Levenbery-Marquardt 法参数辨识 | 第83-87页 |
| ·瞬态成分迭代提取 | 第87页 |
| ·瞬态成分时频表示 | 第87-88页 |
| ·基于非线性最小二乘法的瞬态成分建模和参数辨识方法流程 | 第88页 |
| ·轴承故障诊断应用 | 第88-99页 |
| ·深沟球轴承外圈故障特征检测 | 第89-97页 |
| ·深沟球轴承内圈故障特征检测 | 第97-99页 |
| ·齿轮故障诊断应用 | 第99-101页 |
| 本章小结与讨论 | 第101-103页 |
| 第六章 全文总结与展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-114页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及申请专利 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
