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基于博弈论的多跳认知无线网络动态路由算法研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 立题背景及意义第7-9页
        1.1.1 立题背景第7-8页
        1.1.2 课题来源及研究意义第8-9页
    1.2 当前研究现状第9-11页
        1.2.1 认知无线网络研究现状第9-10页
        1.2.2 多跳认知无线网络路由策略研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容与创新第11-12页
    1.4 论文组织结构第12页
    1.5 本章小结第12-13页
第二章 多跳认知无线网络及动态路由机制第13-26页
    2.1 认知无线电与认知无线网络第13-18页
        2.1.1 认知无线电技术第13-15页
        2.1.2 认知无线网络第15-18页
    2.2 多跳认知无线网络通信机制第18-25页
        2.2.1 认知无线电网络的体系结构第18-21页
        2.2.2 动态频谱共享策略第21-22页
        2.2.3 频谱分配方案第22-23页
        2.2.4 路由算法概述第23-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 博弈论及其应用第26-30页
    3.1 博弈论第26-28页
        3.1.1 博弈论及其分类第26-27页
        3.1.2 纳什均衡第27页
        3.1.3 帕累托最优第27-28页
    3.2 联盟博弈第28页
    3.3 演化博弈第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 基于联盟博弈的动态合作路由算法研究第30-40页
    4.1 系统模型第30-32页
    4.2 基于联盟博弈的合作路由算法第32-37页
        4.2.1 基于图的合作博弈模型第32-33页
        4.2.2 联盟博弈的建立第33页
        4.2.3 收益分配方式第33-34页
        4.2.4 路由算法设计第34-37页
    4.3 实验仿真第37-39页
        4.3.1 稳定性分析第37页
        4.3.2 算法性能分析第37-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第五章 多跳认知无线网络节点激励机制研究第40-50页
    5.1 系统模型第40-41页
    5.2 基于演化博弈的自私节点激励机制第41-47页
        5.2.1 数据转发博弈模型第41-44页
        5.2.2 基于演化博弈的激励机制第44页
        5.2.3 激励机制分析第44-46页
        5.2.4 稳定性分析第46-47页
    5.3 实验仿真第47-48页
    5.4 本章小结第48-50页
第六章 总结与展望第50-52页
    6.1 全文总结第50页
    6.2 不足与展望第50-52页
参考文献第52-56页
个人简历 在读期间发表的学术论文第56-57页
致谢第57页

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