| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 引言 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 | 第9-11页 |
| 第2章 基于视觉的旋冠盖缺陷检测系统的总体设计 | 第11-15页 |
| 2.1 旋冠盖缺陷检测系统总体概述 | 第11页 |
| 2.2 系统整体设计指导方针 | 第11-12页 |
| 2.3 系统硬件设计方案 | 第12-13页 |
| 2.4 系统软件设计方案 | 第13-14页 |
| 2.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第3章 基于OTSU自适应阈值CANNY彩色图像边缘检测算法 | 第15-27页 |
| 3.1 传统图像边缘检测算法 | 第15-17页 |
| 3.1.1 Prewitt边缘检测算子 | 第15-16页 |
| 3.1.2 Sobel边缘检测算子 | 第16-17页 |
| 3.1.3 Roberts边缘检测算子 | 第17页 |
| 3.1.4 Canny边缘检测算子 | 第17页 |
| 3.2 基于OTSU自适应阈值CANNY彩色图像边缘检测算法 | 第17-22页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第22-26页 |
| 3.3.1 传统检测算法比较 | 第22-23页 |
| 3.3.2 改进算法比较 | 第23-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 旋冠盖缺陷检测算法研究 | 第27-58页 |
| 4.1 注胶面缺陷检测算法设计 | 第27-40页 |
| 4.1.1 图像预处理 | 第28-32页 |
| 4.1.2 基于改进Canny的区域分割 | 第32-34页 |
| 4.1.3 图像配准 | 第34-36页 |
| 4.1.4 自适应阈值缺陷检测算法 | 第36-38页 |
| 4.1.5 实验与分析 | 第38-40页 |
| 4.2 印刷面缺陷检测算法研究 | 第40-51页 |
| 4.2.1 阈值分割处理 | 第41-42页 |
| 4.2.2 最小二乘法多项式曲线拟合 | 第42-45页 |
| 4.2.3 区域提取算法 | 第45-50页 |
| 4.2.4 实验与分析 | 第50-51页 |
| 4.3 爪子缺陷检测算法研究 | 第51-57页 |
| 4.3.1 爪子缺陷检测算法研究 | 第52-55页 |
| 4.3.2 实验与分析 | 第55-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 5.1 实验硬件平台介绍 | 第58-61页 |
| 5.1.1 工业相机的选择 | 第58-59页 |
| 5.1.2 工控机 | 第59-60页 |
| 5.1.3 光源的选择 | 第60-61页 |
| 5.2 实验软件平台介绍 | 第61-63页 |
| 5.2.1 人机交互界面 | 第61-63页 |
| 5.3 实验与分析 | 第63-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 全文总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 总结 | 第65页 |
| 6.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附录一：攻读硕士期间科研成果 | 第72-73页 |
| 附录二：攻读硕士期间获得的奖项 | 第73页 |