| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-20页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 多属性决策 | 第11-12页 |
| 1.3.2 模糊理论 | 第12-13页 |
| 1.3.3 行为决策理论 | 第13-14页 |
| 1.3.4 群决策理论 | 第14-15页 |
| 1.3.5 研究现状评述 | 第15页 |
| 1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 基础理论 | 第20-25页 |
| 2.1 经典TODIM方法 | 第20-21页 |
| 2.2 直觉模糊集 | 第21-22页 |
| 2.3 三角直觉模糊集 | 第22-24页 |
| 2.4 多粒度语言变量 | 第24-25页 |
| 第3章 基于多粒度语言的TODIM方法 | 第25-37页 |
| 3.1 多粒度语言短语转换成区间直觉模糊数 | 第25-27页 |
| 3.2 确定属性权重 | 第27-29页 |
| 3.2.1 区间直觉模糊数的距离计算 | 第27-28页 |
| 3.2.2 用信息熵方法确定属性的权重 | 第28-29页 |
| 3.3 拓展TODIM方法的计算步骤 | 第29-30页 |
| 3.4 合同能源管理模式选择案例 | 第30-36页 |
| 3.4.1 合同能源管理及其运营模式 | 第30-34页 |
| 3.4.2 计算步骤和结果 | 第34-35页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第35页 |
| 3.4.4 比较与讨论 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于多粒度二维模糊语言的TODIM方法 | 第37-46页 |
| 4.1 梯形模糊语言变量 | 第37-38页 |
| 4.2 多粒度二维模糊语言变量 | 第38-40页 |
| 4.3 基于多粒度二维模糊语言变量的问题描述 | 第40-41页 |
| 4.4 基于多粒度二维模糊语言TODIM方法的计算步骤 | 第41-42页 |
| 4.5 节能服务公司选择案例 | 第42-45页 |
| 4.5.1 节能服务公司的评价 | 第42-43页 |
| 4.5.2 计算步骤与结果 | 第43-45页 |
| 4.5.3 结果分析 | 第45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于三角直觉模糊数的共识模型 | 第46-59页 |
| 5.1 三角直觉模糊加权几何交叉影响平均算子及其性质 | 第46-49页 |
| 5.2 群体共识模型 | 第49-53页 |
| 5.2.1 三角直觉模糊多属性决策问题概述 | 第49-50页 |
| 5.2.2 基于灰色关联分析的一致性测度 | 第50-52页 |
| 5.2.3 计算决策者的权重 | 第52页 |
| 5.2.4 改进的灰色关联度模型的计算步骤 | 第52-53页 |
| 5.3 合同能源管理项目选择 | 第53-58页 |
| 5.3.1 合同能源管理项目的评价 | 第53-54页 |
| 5.3.2 计算步骤与结果 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第6章 基于三角直觉模糊数的行为多属性群决策方法 | 第59-71页 |
| 6.1 两个三角直觉模糊数的新的距离计算方法 | 第59-60页 |
| 6.2 三角直觉模糊加权算术交叉影响平均算子及其性质 | 第60-63页 |
| 6.3 基于相似度确定专家和属性权重 | 第63-64页 |
| 6.4 计算步骤 | 第64-65页 |
| 6.5 合同能源管理项目案例对比分析 | 第65-69页 |
| 6.5.1 计算步骤与结果 | 第66-68页 |
| 6.5.2 结果分析 | 第68页 |
| 6.5.3 比较与讨论 | 第68-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 全文总结 | 第71页 |
| 7.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82页 |
