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基于大数据集的人体语义参数化建模和体型估计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 三维人体建模概述第12-14页
        1.1.1 三维人体数据集第12-13页
        1.1.2 人体建模第13页
        1.1.3 语义参数化建模和局部变形第13-14页
    1.2 三维人体体型估计概述第14-16页
        1.2.1 多相机人体体型重建系统第15页
        1.2.2 结合彩色相机和深度相机的人体体型估计系统第15-16页
    1.3 本文主要工作第16-17页
    1.4 本文的章节组织形式第17-19页
第二章 高分辨率、点对点对应的人体模型数据集的建立第19-27页
    2.1 相关工作第19页
    2.2 人体模型数据源简介第19-20页
    2.3 建立模型间具有点对点对应关系的数据集第20-22页
    2.4 空洞补全和手部替换第22-24页
    2.5 实验结果第24-25页
    2.6 本章小结第25-27页
第三章 三维人体体型语义参数化建模—“局部映射”第27-37页
    3.1 相关工作及本章流程第27页
    3.2 SCAPE人体建模简述第27-29页
        3.2.1 姿势建模第27-29页
        3.2.2 体型建模第29页
    3.3 人体语义参数化建模第29-33页
        3.3.1 语义参数测量第29-30页
        3.3.2 建立语义参数与模型的映射关系第30-33页
    3.4 实验对比第33-36页
    3.5 本章小结第36-37页
第四章 基于深度数据的三维人体体型估计第37-51页
    4.1 相关工作及本章流程第37-38页
    4.2 建立分块的人体模型库—刚性块分割与对齐第38-39页
    4.3 深度数据与人体模型的匹配第39-48页
        4.3.1 深度数据预处理第40-41页
        4.3.2 建立点云数据与模板的对应关系第41-44页
        4.3.3 分块匹配和模型融合第44-46页
        4.3.4 完整的体型估计算法第46页
        4.3.5 算法的并行化第46-48页
    4.4 实验结果第48页
    4.5 本章小结第48-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51-52页
    5.2 展望第52-53页
参考文献第53-57页
简历与科研成果第57-58页
致谢第58-59页

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