| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 视频2D转3D国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 技术难点 | 第11页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关技术概述 | 第13-27页 |
| 2.1 立体视觉原理 | 第13-14页 |
| 2.2 3D电视显示技术 | 第14-16页 |
| 2.3 基于图像(IBC)视频2D转3D流程 | 第16-17页 |
| 2.4 深度提取技术 | 第17-23页 |
| 2.5 虚拟视点合成技术 | 第23页 |
| 2.6 金字塔变换 | 第23-24页 |
| 2.7 虚拟视点空洞修补技术 | 第24-25页 |
| 2.8 本论文视频2D转3D方案概述 | 第25-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于稠密光流的深度提取 | 第27-40页 |
| 3.1 光流概述 | 第27-28页 |
| 3.2 基于稠密光流的深度提取流程 | 第28-29页 |
| 3.3 相邻两帧视频图像之间稠密光流的提取 | 第29-31页 |
| 3.4 稠密光流转稠密相对深度图 | 第31-32页 |
| 3.5 深度图精细化 | 第32-34页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第34-39页 |
| 3.6.1 场景中无运动物体的深度提取 | 第34-38页 |
| 3.6.2 场景中有运动物体的深度提取 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 虚拟视点合成与虚拟视点空洞修补 | 第40-55页 |
| 4.1 3D Wrapping | 第40-41页 |
| 4.2 基于Shift-Sensor相机模型的虚拟视点合成 | 第41-42页 |
| 4.3 基于金字塔变换的图像空洞修补 | 第42-46页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第46-54页 |
| 4.4.1 虚拟视点合成与虚拟视点空洞修补实验 | 第46-51页 |
| 4.4.2 视频2D转3D实验 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第55页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |