| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 系统背景 | 第13-17页 |
| 1.1.1 问题 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第19页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 舆情监控理论和关键技术研究 | 第21-29页 |
| 2.1 互联网舆情的特点 | 第21-23页 |
| 2.1.1 互联网舆情的发生地点 | 第21页 |
| 2.1.2 互联网舆情的阶段性发展 | 第21-23页 |
| 2.1.3 互联网舆情的反馈互动性 | 第23页 |
| 2.1.4 互联网舆情的衍生性 | 第23页 |
| 2.2 Spring | 第23-25页 |
| 2.3 Hibernate | 第25-27页 |
| 2.4 分词器 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 舆情监控系统的分析与设计 | 第29-55页 |
| 3.1 系统概述 | 第29-30页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第30-34页 |
| 3.2.1 功能性需求分析 | 第30-34页 |
| 3.2.2 非功能性需求分析 | 第34页 |
| 3.3 系统总体设计 | 第34-36页 |
| 3.4 分析模块数据库设计 | 第36-46页 |
| 3.4.1 original_data和sub_info | 第37-39页 |
| 3.4.2 sub_info和维度表 | 第39-40页 |
| 3.4.3 province、events等表 | 第40-43页 |
| 3.4.4 sub_info、infotype等表 | 第43-45页 |
| 3.4.5 其他表 | 第45-46页 |
| 3.5 系统分析模块设计 | 第46-54页 |
| 3.5.1 数据分析模块大体流程 | 第48-49页 |
| 3.5.2 AbstractArticle主流程 | 第49-51页 |
| 3.5.3 Article主流程 | 第51-52页 |
| 3.5.4 跟踪系统分析主流程 | 第52-53页 |
| 3.5.5 类图及类设计 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 舆情监控系统分析模块的实现 | 第55-70页 |
| 4.1 主分析模块的实现 | 第55-65页 |
| 4.1.1 AbstractArticle的实现 | 第57-60页 |
| 4.1.2 AnalyzeBeanHit及其子类的实现 | 第60-64页 |
| 4.1.3 Article的实现 | 第64页 |
| 4.1.4 智能摘要模块的实现 | 第64-65页 |
| 4.2 跟踪分析模块的实现 | 第65-67页 |
| 4.3 界面截图 | 第67-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
