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自然人机交互场景的深度成像技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-24页
    1.1 课题背景与意义第10-14页
        1.1.1 人机交互的研究和发展第10-12页
        1.1.2 典型体感交互设备及其特点第12-14页
        1.1.3 课题的引出及其应用方向第14页
    1.2 深度成像技术的研究现状第14-22页
        1.2.1 深度成像技术概述第14-16页
        1.2.2 飞行时间技术第16-17页
        1.2.3 双目立体视觉技术第17-19页
        1.2.4 结构光技术第19-20页
        1.2.5 红外照明技术第20-22页
    1.3 本文的研究内容及结构安排第22-23页
        1.3.1 研究内容第22页
        1.3.2 结构安排第22-23页
    1.4 本章小结第23-24页
第2章 深度成像系统的整体设计第24-28页
    2.1 应用场景特点及其对深度成像系统设计的要求第24页
    2.2 系统的整体结构第24-26页
        2.2.1 深度成像系统的光机系统第25页
        2.2.2 深度成像系统的工作流程第25-26页
    2.3 系统深度成像方法的选择第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 深度成像系统的具体实现第28-51页
    3.1 图像采集模块的设计与实现第28-37页
        3.1.1 图像传感器的选择第28-30页
        3.1.2 成像镜头的设计与实现第30-37页
    3.2 结构光模块的设计与实现第37-43页
        3.2.1 结构光粗分辨原理第37-38页
        3.2.2 粗分辨精度对结构光的要求第38-40页
        3.2.3 光栅的选择与结构光点阵的实现第40-43页
    3.3 红外照明系统的设计与实现第43-50页
        3.3.1 红外LED光源的选型第44-45页
        3.3.2 红外照明深度细分辨的原理第45-48页
        3.3.3 细分辨精度的实现第48-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 深度成像系统的实验验证第51-56页
    4.1 实验系统的硬件构成第51-53页
        4.1.1 训练实验系统第51-52页
        4.1.2 精度测试实验系统第52-53页
    4.2 训练实验第53-54页
        4.2.1 结构光粗分辨曲线的训练第53页
        4.2.2 红外细分辨曲线的训练第53-54页
    4.3 精度测试实验第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-62页
作者简历第62页

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