| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题的来源及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 课题的来源 | 第10页 |
| 1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 切削数据库国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 切削数据库概述 | 第11-12页 |
| 1.2.2 切削数据库的国外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 切削数据库的国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 切削数据库存在的问题及发展方向 | 第15-17页 |
| 1.3.1 切削数据库存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.3.2 切削数据库的发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及研究体系 | 第17-19页 |
| 第2章 硬切削数据库的结构设计方案 | 第19-33页 |
| 2.1 硬切削数据库的结构设计 | 第19-20页 |
| 2.2 硬切削数据库的需求分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 硬切削数据库的功能需求 | 第20-22页 |
| 2.2.2 硬切削数据库的信息需求 | 第22页 |
| 2.2.3 硬切削数据库的性能需求 | 第22-23页 |
| 2.3 硬切削数据库系统的设计 | 第23-29页 |
| 2.3.1 硬切削数据库系统的概念设计 | 第23-26页 |
| 2.3.2 硬切削数据库系统的逻辑设计 | 第26-27页 |
| 2.3.3 硬切削数据库系统的物理设计 | 第27-29页 |
| 2.4 硬切削数据库的总体设计 | 第29-30页 |
| 2.5 硬切削数据的结构与数据来源 | 第30-32页 |
| 2.5.1 硬切削数据库的系统结构 | 第30-32页 |
| 2.5.2 硬切削数据库的数据来源 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 硬切削数据库的优化模型建立 | 第33-47页 |
| 3.1 切削参数优化算法 | 第33-35页 |
| 3.1.1 切削参数优化算法概述 | 第33-34页 |
| 3.1.2 切削参数优化算法的分析与比较 | 第34-35页 |
| 3.2 优化条件确定 | 第35-40页 |
| 3.2.1 设计变量的确定 | 第36页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第36-38页 |
| 3.2.3 边界约束条件 | 第38-40页 |
| 3.3 遗传算法 | 第40-43页 |
| 3.3.1 遗传算法的运行参数 | 第40-41页 |
| 3.3.2 遗传算法染色体编码及适应度计算 | 第41-42页 |
| 3.3.3 遗传算法实现切削参数优化的过程 | 第42-43页 |
| 3.4 遗传算法优化实例 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 PCBN刀具切削淬硬钢性能评价体系 | 第47-56页 |
| 4.1 刀具切削性能评价概述 | 第47页 |
| 4.2 PCBN切削淬硬钢刀具切削性能评价体系的建立 | 第47-50页 |
| 4.2.1 表面完整性 | 第48页 |
| 4.2.2 加工精度 | 第48-49页 |
| 4.2.3 刀具磨损 | 第49-50页 |
| 4.3 PCBN切削淬硬钢刀具切削性能评价的实现方法 | 第50-55页 |
| 4.3.1 BP神经网络 | 第51-52页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络的PCBN刀具切削性能评价的实现 | 第52-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 硬切削数据库系统功能的开发与实现 | 第56-67页 |
| 5.1 硬切削数据库系统开发环境 | 第56-57页 |
| 5.1.1 开发工具的选择 | 第56页 |
| 5.1.2 应用程序与数据库的连接 | 第56-57页 |
| 5.2 硬切削数据库系统的实现 | 第57-65页 |
| 5.3 硬切削数据库系统性能 | 第65-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
