基于时空上下文的统一协同过滤推荐算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 推荐系统研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 推荐系统的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 协同过滤算法相关基础知识 | 第15-23页 |
| 2.1 协同过滤算法基础知识 | 第15-17页 |
| 2.2 协同过滤算法的分类 | 第17-20页 |
| 2.3 模型的评估 | 第20-23页 |
| 第三章 基于时间的统一协同过滤算法 | 第23-33页 |
| 3.1 问题的提出 | 第23-24页 |
| 3.2 相关工作 | 第24页 |
| 3.3 基于时间上下文的统一协同过滤算法 | 第24-28页 |
| 3.3.1 问题建模 | 第24-25页 |
| 3.3.2 选取时间权重函数 | 第25-28页 |
| 3.3.3 预测评分 | 第28页 |
| 3.4 实验结果 | 第28-32页 |
| 3.4.1 数据集 | 第28页 |
| 3.4.2 度量标准 | 第28-29页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于空间的统一协同过滤算法 | 第33-41页 |
| 4.1 问题的提出 | 第33-34页 |
| 4.2 相关工作 | 第34页 |
| 4.3 基于空间的统一协同过滤算法 | 第34-37页 |
| 4.3.1 计算距离的相似度 | 第35-36页 |
| 4.3.2 计算地点信息权重 | 第36页 |
| 4.3.3 相似度计算 | 第36-37页 |
| 4.3.4 预测评分 | 第37页 |
| 4.4 实验结果 | 第37-40页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于时空上下文的统一协同过滤算法 | 第41-51页 |
| 5.1 问题的提出 | 第41页 |
| 5.2 相关工作 | 第41-42页 |
| 5.3 基于时空上下文的统一协同过滤算法 | 第42-45页 |
| 5.3.1 问题建模 | 第42页 |
| 5.3.2 时间权重的选取 | 第42-43页 |
| 5.3.3 空间权重的选取 | 第43页 |
| 5.3.4 属性权重的选取 | 第43-45页 |
| 5.3.5 相似度计算 | 第45页 |
| 5.3.6 预测评分 | 第45页 |
| 5.4 实验结果 | 第45-49页 |
| 5.4.1 数据集 | 第45-46页 |
| 5.4.2 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 5.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 进一步研究方向 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61页 |
