| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与创新点 | 第14-15页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14页 |
| 1.4.2 创新点 | 第14-15页 |
| 1.5 研究框架 | 第15-16页 |
| 第2章 保障性社区公共服务设施配置空间优化的理论依据 | 第16-23页 |
| 2.1 相关理论的介绍 | 第16-19页 |
| 2.1.1 公共物品理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 公共服务理论 | 第17页 |
| 2.1.3 帕累托最优理论 | 第17-18页 |
| 2.1.4 PSO算法理论 | 第18-19页 |
| 2.1.5 GA算法理论 | 第19页 |
| 2.2 保障性社区公共服务设施配置空间优化的相关概念概述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 保障性社区的界定 | 第19-20页 |
| 2.2.2 公共服务设施的概念 | 第20页 |
| 2.2.3 空间优化分析 | 第20-21页 |
| 2.3 PSO算法的优势分析 | 第21-22页 |
| 2.4 基于改进PSO的公共服务设施配置空间优化研究的必要性 | 第22-23页 |
| 第3章 保障性社区公共服务设施配置空间优化模型的构建 | 第23-31页 |
| 3.1 算法设计 | 第23-26页 |
| 3.1.1 改进PSO算法设计 | 第23-24页 |
| 3.1.2 GA算法设计 | 第24-26页 |
| 3.2 模型目标函数及约束条件的建立 | 第26-27页 |
| 3.3 模型适应度函数的确定 | 第27-30页 |
| 3.3.1 改进PSO算法适应度函数的确定 | 第27-29页 |
| 3.3.2 GA算法适应度函数的确定 | 第29-30页 |
| 3.4 模型的参数设置 | 第30-31页 |
| 第4章 保障性社区公共服务设施配置空间优化仿真模型的实证应用 | 第31-37页 |
| 4.1 项目概况 | 第31页 |
| 4.2 仿真模型运行的参数确定 | 第31-32页 |
| 4.3 公共服务设施配置数量优化结果及分析 | 第32-34页 |
| 4.3.1 公共服务设施配置数量优化结果 | 第32-33页 |
| 4.3.2 公共服务设施配置数量优化结果分析 | 第33-34页 |
| 4.4 改进PSO算法仿真模型实证结果的合理性验证 | 第34-37页 |
| 4.4.1 公共服务设施配置空间的布局优化结果分析 | 第34-35页 |
| 4.4.2 公共服务设施配置空间的目标函数优化结果分析 | 第35-37页 |
| 第5章 结论与展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-43页 |
| 在读期间公开发表的论文和承担的科研项目及成果 | 第43-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
