| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 无线传感器网络中数据压缩与重构误差 | 第11-12页 |
| 1.2.2 压缩感知结合路由协议的数据收集 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究内容和创新点 | 第15-17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第18-22页 |
| 2.1 压缩感知理论简介 | 第18-19页 |
| 2.2 信号的稀疏表示 | 第19页 |
| 2.3 观测矩阵的设计 | 第19-20页 |
| 2.4 重构算法 | 第20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 传统分簇式传感网络中高效、低延时数据收集方法 | 第22-32页 |
| 3.1 基于马尔科夫模型选择sink路径的数据收集方法 | 第22-27页 |
| 3.1.1 算法概述 | 第22-23页 |
| 3.1.2 算法设计与实现 | 第23-27页 |
| 3.1.3 本节小结 | 第27页 |
| 3.2 类BP神经网络的分簇传感网络数据收集方法 | 第27-31页 |
| 3.2.1 算法概述 | 第27-28页 |
| 3.2.2 算法设计与实现 | 第28-31页 |
| 3.2.3 仿真分析 | 第31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于混合压缩感知的分簇式网络数据收集方法 | 第32-44页 |
| 4.1 相关研究 | 第32-33页 |
| 4.2 协议设计 | 第33-34页 |
| 4.2.1 簇头选举算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 贪婪路由树构建算法 | 第34页 |
| 4.3 模型建立与示例 | 第34-36页 |
| 4.4 理论分析与证明 | 第36-38页 |
| 4.4.1 网络的分簇数量 | 第36页 |
| 4.4.2 网络的簇内传输 | 第36-37页 |
| 4.4.3 网络的簇间传输 | 第37-38页 |
| 4.5 仿真结果 | 第38-43页 |
| 4.5.1 仿真参数与环境说明 | 第38-39页 |
| 4.5.2 数据总传输量仿真与分析 | 第39-40页 |
| 4.5.3 传输量减少比仿真与分析 | 第40-41页 |
| 4.5.4 负载均衡仿真与分析 | 第41-43页 |
| 4.6 总结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和科研成果 | 第50页 |