基于改进正交匹配追踪算法的超分辨率图像快速重建
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-22页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 课题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 图像超分辨率技术研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 压缩感知理论发展现状 | 第18-19页 |
| 1.2.3 压缩感知在超分辨率技术中的应用现状 | 第19-20页 |
| 1.3 本文主要的研究内容 | 第20页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 超分辨率技术概述 | 第22-33页 |
| 2.1 超分辨率技术基本概念 | 第22页 |
| 2.2 图像退化模型 | 第22-24页 |
| 2.3 常用超分辨率重建算法 | 第24-31页 |
| 2.3.1 迭代反向投影算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 最大后验概率估计法 | 第28-29页 |
| 2.3.3 凸集投影算法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 基于稀疏表示的超分辨率重建算法 | 第30-31页 |
| 2.4 超分辨率重建的质量评价方法 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 压缩感知理论概述 | 第33-43页 |
| 3.1 压缩感知基本概念 | 第33-34页 |
| 3.2 压缩感知基本原理 | 第34-39页 |
| 3.2.1 压缩感知信号处理过程 | 第34-35页 |
| 3.2.2 稀疏表示 | 第35-36页 |
| 3.2.3 观测矩阵的设计 | 第36-37页 |
| 3.2.4 压缩感知重建 | 第37-39页 |
| 3.3 常用压缩感知重建算法 | 第39-42页 |
| 3.3.1 基追踪算法 | 第39-40页 |
| 3.3.2 匹配追踪算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 正交匹配追踪算法 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于压缩感知的单帧图像超分辨率重建 | 第43-51页 |
| 4.1 图像的重建 | 第43-45页 |
| 4.2 模糊核的估计 | 第45-46页 |
| 4.3 基于压缩感知的超分辨率重建 | 第46-48页 |
| 4.4 改进的正交匹配追踪算法 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验设计与结果分析 | 第51-72页 |
| 5.1 实验仿真测试 | 第51-52页 |
| 5.1.1 仿真软硬件平台 | 第51-52页 |
| 5.1.2 稀疏基的选取 | 第52页 |
| 5.2 结果分析 | 第52-70页 |
| 5.2.1 改进算法的验证 | 第52-56页 |
| 5.2.2 不同稀疏基的对比 | 第56-57页 |
| 5.2.3 模糊核的迭代结果 | 第57-59页 |
| 5.2.4 与其他算法的对比 | 第59-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第72-75页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第81页 |
