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基于水下阵列的被动测向和干扰抑制技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第1章 绪论第13-32页
    1.1 立题的背景和意义第13-15页
    1.2 水下声信道的物理特性第15-21页
        1.2.1 能量损耗第16-18页
        1.2.2 多径效应第18-20页
        1.2.3 水下噪声第20-21页
    1.3 论文中涉及的理论及其发展概况第21-31页
        1.3.1 自适应波束形成技术第21-26页
        1.3.2 稀疏表示理论第26-28页
        1.3.3 盲源分离理论第28-31页
    1.4 本文研究的主要内容和结构第31-32页
第2章 水下被动监测过程中近场干扰抑制技术研究第32-55页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 水下声图测量第33-36页
        2.2.1 单点源模型第33-35页
        2.2.2 多点源模型第35-36页
    2.3 基于BARTLETT权的波束零陷技术第36-40页
        2.3.1 单干扰源窄带情况第37-39页
        2.3.2 多干扰源窄带情况第39页
        2.3.3 多干扰源宽带情况第39-40页
    2.4 近场干扰抑制技术第40-43页
        2.4.1 单干扰源窄带情况第41-42页
        2.4.2 多干扰源窄带情况第42页
        2.4.3 多干扰源宽带情况第42-43页
    2.5 仿真研究第43-47页
    2.6 海试验证第47-54页
    2.7 本章小结第54-55页
第3章 水下非高斯信号鲁棒性波束形成技术研究第55-79页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 基于MD准则的鲁棒性波束形成技术第56-61页
        3.2.1 MVDR波束形成器第57-58页
        3.2.2 MPDR波束形成器第58页
        3.2.3 MDDR波束形成器第58-61页
    3.3 三种快速算法第61-70页
        3.3.1 类MVDR算法第61-63页
        3.3.2 基于牛顿法的快速下降算法第63-67页
        3.3.3 改进的梯度投影算法第67-69页
        3.3.4 算法复杂度分析第69-70页
    3.4 仿真研究第70-78页
        3.4.1 输出波束图第70-74页
        3.4.2 算法的输出SINR第74-75页
        3.4.3 算法的收敛特性第75-77页
        3.4.4 算法复杂度分析第77-78页
    3.5 本章小结第78-79页
第4章 基于稀疏信号理论的水下被动测向技术研究第79-109页
    4.1 引言第79页
    4.2 稀疏信号理论第79-87页
        4.2.1 RIP常数和相关系数第79-81页
        4.2.2 量测系统稳定性分析第81-87页
    4.3 基于接收数据稀疏表示的被动测向技术第87-99页
        4.3.1 算法模型第87-89页
        4.3.2 仿真研究第89-95页
        4.3.3 恢复误差分析第95-99页
    4.4 基于接收数据协方差矩阵稀疏表示的被动测向技术第99-108页
        4.4.1 L1-SRACV算法第99-104页
        4.4.2 改进的L1-SRACV算法第104-108页
    4.5 本章小结第108-109页
第5章 基于单水听器的多次盲分离技术研究第109-128页
    5.1 引言第109-110页
    5.2 海洋哺乳动物声信号第110-114页
        5.2.1 海洋哺乳动物声信号的特点第110-113页
        5.2.2 海洋哺乳动物的声学监测第113-114页
    5.3 基于单水听器的多次盲分离第114-118页
        5.3.1 基于单水听器的多次盲分离框架第114-115页
        5.3.2 基于单水听器的多次盲分离实例第115-118页
    5.4 计算机仿真及实验数据分析第118-127页
        5.4.1 计算机仿真第118-121页
        5.4.2 实验数据分析第121-127页
    5.5 本章小结第127-128页
结论第128-130页
参考文献第130-145页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第145-147页
致谢第147-148页

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