摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-32页 |
1.1 立题的背景和意义 | 第13-15页 |
1.2 水下声信道的物理特性 | 第15-21页 |
1.2.1 能量损耗 | 第16-18页 |
1.2.2 多径效应 | 第18-20页 |
1.2.3 水下噪声 | 第20-21页 |
1.3 论文中涉及的理论及其发展概况 | 第21-31页 |
1.3.1 自适应波束形成技术 | 第21-26页 |
1.3.2 稀疏表示理论 | 第26-28页 |
1.3.3 盲源分离理论 | 第28-31页 |
1.4 本文研究的主要内容和结构 | 第31-32页 |
第2章 水下被动监测过程中近场干扰抑制技术研究 | 第32-55页 |
2.1 引言 | 第32-33页 |
2.2 水下声图测量 | 第33-36页 |
2.2.1 单点源模型 | 第33-35页 |
2.2.2 多点源模型 | 第35-36页 |
2.3 基于BARTLETT权的波束零陷技术 | 第36-40页 |
2.3.1 单干扰源窄带情况 | 第37-39页 |
2.3.2 多干扰源窄带情况 | 第39页 |
2.3.3 多干扰源宽带情况 | 第39-40页 |
2.4 近场干扰抑制技术 | 第40-43页 |
2.4.1 单干扰源窄带情况 | 第41-42页 |
2.4.2 多干扰源窄带情况 | 第42页 |
2.4.3 多干扰源宽带情况 | 第42-43页 |
2.5 仿真研究 | 第43-47页 |
2.6 海试验证 | 第47-54页 |
2.7 本章小结 | 第54-55页 |
第3章 水下非高斯信号鲁棒性波束形成技术研究 | 第55-79页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 基于MD准则的鲁棒性波束形成技术 | 第56-61页 |
3.2.1 MVDR波束形成器 | 第57-58页 |
3.2.2 MPDR波束形成器 | 第58页 |
3.2.3 MDDR波束形成器 | 第58-61页 |
3.3 三种快速算法 | 第61-70页 |
3.3.1 类MVDR算法 | 第61-63页 |
3.3.2 基于牛顿法的快速下降算法 | 第63-67页 |
3.3.3 改进的梯度投影算法 | 第67-69页 |
3.3.4 算法复杂度分析 | 第69-70页 |
3.4 仿真研究 | 第70-78页 |
3.4.1 输出波束图 | 第70-74页 |
3.4.2 算法的输出SINR | 第74-75页 |
3.4.3 算法的收敛特性 | 第75-77页 |
3.4.4 算法复杂度分析 | 第77-78页 |
3.5 本章小结 | 第78-79页 |
第4章 基于稀疏信号理论的水下被动测向技术研究 | 第79-109页 |
4.1 引言 | 第79页 |
4.2 稀疏信号理论 | 第79-87页 |
4.2.1 RIP常数和相关系数 | 第79-81页 |
4.2.2 量测系统稳定性分析 | 第81-87页 |
4.3 基于接收数据稀疏表示的被动测向技术 | 第87-99页 |
4.3.1 算法模型 | 第87-89页 |
4.3.2 仿真研究 | 第89-95页 |
4.3.3 恢复误差分析 | 第95-99页 |
4.4 基于接收数据协方差矩阵稀疏表示的被动测向技术 | 第99-108页 |
4.4.1 L1-SRACV算法 | 第99-104页 |
4.4.2 改进的L1-SRACV算法 | 第104-108页 |
4.5 本章小结 | 第108-109页 |
第5章 基于单水听器的多次盲分离技术研究 | 第109-128页 |
5.1 引言 | 第109-110页 |
5.2 海洋哺乳动物声信号 | 第110-114页 |
5.2.1 海洋哺乳动物声信号的特点 | 第110-113页 |
5.2.2 海洋哺乳动物的声学监测 | 第113-114页 |
5.3 基于单水听器的多次盲分离 | 第114-118页 |
5.3.1 基于单水听器的多次盲分离框架 | 第114-115页 |
5.3.2 基于单水听器的多次盲分离实例 | 第115-118页 |
5.4 计算机仿真及实验数据分析 | 第118-127页 |
5.4.1 计算机仿真 | 第118-121页 |
5.4.2 实验数据分析 | 第121-127页 |
5.5 本章小结 | 第127-128页 |
结论 | 第128-130页 |
参考文献 | 第130-145页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第145-147页 |
致谢 | 第147-148页 |