摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景及意义 | 第11-12页 |
1.1.1 研究背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状及动态分析 | 第12-15页 |
1.2.1 物流配送路线理论国外研究动态 | 第12-14页 |
1.2.2 物流配送路线理论国内研究动态 | 第14-15页 |
1.3 论文研究内容及方法 | 第15-16页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
1.3.2 论文研究方法 | 第16页 |
1.4 预期成果和可能的创新点 | 第16-17页 |
第2章 电网企业物流配送路线优化相关理论基础 | 第17-25页 |
2.1 电网企业物流管理相关理论 | 第17-19页 |
2.1.1 物流管理相关概述 | 第17-18页 |
2.1.2 电网企业物流管理概述 | 第18-19页 |
2.2 电网企业物流配送相关理论 | 第19-21页 |
2.2.1 物流配送相关概述 | 第19-20页 |
2.2.2 电网企业物流配送概述 | 第20-21页 |
2.3 物流配送路线规划的相关理论 | 第21-23页 |
2.3.1 物流配送路线规划的定义与分类 | 第21-23页 |
2.3.2 电网企业物流配送路线优化概述 | 第23页 |
2.4 本章小结 | 第23-25页 |
第3章 电网企业物流配送现状与问题分析 | 第25-32页 |
3.1 电网企业物资调配中心简介 | 第25-26页 |
3.2 电网企业物流配送现状分析 | 第26-29页 |
3.2.1 电网企业物资分类 | 第26-27页 |
3.2.2 电网企业物流配送管理流程 | 第27-28页 |
3.2.3 电网企业物流配送模式 | 第28-29页 |
3.3 电网企业物流配送存在的问题 | 第29-30页 |
3.4 电网企业物流配送路线优化研究的必要性 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 物流配送路线规划优化的算法 | 第32-45页 |
4.1 路线规划的算法概述 | 第32-37页 |
4.1.1 路线规划的传统算法 | 第32-33页 |
4.1.2 路线规划的优化算法 | 第33-36页 |
4.1.3 算法对比分析 | 第36-37页 |
4.2 物流配送路线规划问题的蚁群算法 | 第37-43页 |
4.2.1 蚁群算法的原理 | 第37-38页 |
4.2.2 基于蚁群算法的数学模型 | 第38-39页 |
4.2.3 蚁群算法的基本步骤及流程 | 第39-41页 |
4.2.4 蚁群算法的优缺点 | 第41-43页 |
4.3 物流配送路线规划蚁群算法的优化模型 | 第43页 |
4.4 本章小结 | 第43-45页 |
第5章 A电网公司物资调配中心物流配送路线优化的实现 | 第45-55页 |
5.1 A电网公司物资调配中心物流配送需求分析 | 第45-46页 |
5.2 基于优化蚁群算法的A电网公司物资调配中心物流配送路径研究 | 第46-48页 |
5.3 不同方法下配送路线对比分析 | 第48-52页 |
5.3.1 目前配送路线 | 第48页 |
5.3.2 原始的未经优化的蚁群算法下配送路线 | 第48-50页 |
5.3.3 基于粒子群算法的配送路径 | 第50-51页 |
5.3.4 对比分析 | 第51-52页 |
5.4 A电网公司物资调配中心物流配送建议 | 第52-53页 |
5.5 本章小结 | 第53-55页 |
第6章 研究成果和结论 | 第55-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
作者简介 | 第64页 |