| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-13页 |
| 1.1.1 无线传感器网络体系结构 | 第9页 |
| 1.1.2 无线传感器网络的特点及应用 | 第9-12页 |
| 1.1.3 无线传感器网络覆盖控制研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文的章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 无线传感器网络覆盖控制概述 | 第16-24页 |
| 2.1 覆盖类型 | 第16-18页 |
| 2.2 覆盖控制算法性能评价指标 | 第18-19页 |
| 2.2.1 区域覆盖率 | 第18页 |
| 2.2.2 传感器节点的平均移动距离 | 第18页 |
| 2.2.3 RD值 | 第18-19页 |
| 2.3 典型的覆盖控制算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于人工鱼群算法的无线传感器网络覆盖优化算法 | 第19-20页 |
| 2.3.2 基于虚拟力的混合无线传感器网络覆盖优化算法 | 第20-21页 |
| 2.3.3 混合无线传感器网络覆盖空洞修复策略 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于粒子群算法的混合无线传感器网络覆盖优化算法 | 第24-33页 |
| 3.1 粒子群算法 | 第24-25页 |
| 3.2 基于粒子群算法的混合无线传感器网络覆盖优化算法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 混合无线传感器网络覆盖问题描述 | 第25-27页 |
| 3.2.2 粒子群初始化 | 第27页 |
| 3.2.3 惯性权重设置 | 第27页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第27-28页 |
| 3.2.5 距离优化算法 | 第28-29页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第29-30页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第30页 |
| 3.3.3 参数对比与分析 | 第30-31页 |
| 3.3.4 算法复杂度分析 | 第31页 |
| 3.3.5 结论 | 第31-33页 |
| 第四章 基于蜂窝结构的混合无线传感器网络覆盖优化算法 | 第33-43页 |
| 4.1 算法基本原理 | 第33-37页 |
| 4.2 算法描述 | 第37-38页 |
| 4.2.1 移动传感器节点目标位置搜索算法 | 第37页 |
| 4.2.2 基于蜂窝结构的混合无线传感器网络覆盖优化算法 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第38-43页 |
| 4.3.1 程序运行结果 | 第38-39页 |
| 4.3.2 参数对比与分析 | 第39-41页 |
| 4.3.3 算法复杂度分析 | 第41页 |
| 4.3.4 结论 | 第41-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 总结 | 第43-44页 |
| 5.2 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 读研期间参与的科研项目和发表的论文 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
