配网线路故障监测与定位研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 云南省配电网现状 | 第10页 |
| 1.1.2 配电线路故障监测与定位研究的意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 配网自动化研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 故障定位算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 基于线路拓扑设备标识的事件分类 | 第16-36页 |
| 2.1 配网网架结构 | 第16-18页 |
| 2.2 关键模块的工作原理 | 第18-22页 |
| 2.2.1 故障指示器工作原理 | 第18-19页 |
| 2.2.2 接地辅助信号源工作原理 | 第19-20页 |
| 2.2.3 故障判定 | 第20-22页 |
| 2.3 传统配网拓扑描述法和故障定位法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 基于图论的无向图描述 | 第22-25页 |
| 2.3.2 基于图论的有向图描述 | 第25-27页 |
| 2.4 配网拓扑描述模型与故障信息分类算法研究 | 第27-35页 |
| 2.4.1 设备标识设计 | 第27-30页 |
| 2.4.2 基于设备标识的信息模型排序与遍历 | 第30-32页 |
| 2.4.3 故障事件信息模型划分验证 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 故障定位算法研究 | 第36-62页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 分类算法分析故障事件 | 第36-48页 |
| 3.2.1 分类算法流程 | 第36-38页 |
| 3.2.2 分类算法算例 | 第38-43页 |
| 3.2.3 分类算法仿真结果及分析 | 第43-48页 |
| 3.3 遗传算法优化分类算法 | 第48-60页 |
| 3.3.1 遗传算法概述 | 第48-51页 |
| 3.3.2 遗传算法改进 | 第51-55页 |
| 3.3.3 遗传算法仿真结果及分析 | 第55-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 平台搭建与应用 | 第62-82页 |
| 4.1 系统总体结构 | 第62-63页 |
| 4.2 系统硬件 | 第63-67页 |
| 4.2.1 主站 | 第63-65页 |
| 4.2.2 子站 | 第65-67页 |
| 4.3 系统软件 | 第67-76页 |
| 4.3.1 主站层 | 第67-70页 |
| 4.3.2 采集层 | 第70-74页 |
| 4.3.3 故障定位 | 第74-76页 |
| 4.4 系统运行结果及分析 | 第76-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 5.1 全文总结 | 第82页 |
| 5.2 展望 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第90-92页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间获奖情况 | 第92页 |
