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基于FIGARCH-EVT-Copula模型的外汇投资组合风险测度研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 研究思路与内容第14-15页
        1.3.1 研究思路第14-15页
        1.3.2 研究内容第15页
    1.4 本文创新之处第15-16页
2 研究基础第16-28页
    2.1 长记忆性的理论介绍第16-18页
        2.1.1 长记忆性的定义第16-17页
        2.1.2 长记忆性的检验第17-18页
        2.1.3 长记忆性的建模方法第18页
    2.2 FIGARCH-EVT-Copula模型第18-25页
        2.2.1 FIGARCH模型第18-19页
        2.2.2 极值理论(EVT)第19-21页
        2.2.3 Copula理论第21-25页
    2.3 组合资产的风险测度第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 FIGARCH-EVT-Copula模型的外汇投资组合风险测度第28-38页
    3.1 数据的收集第28页
    3.2 探索性分析第28-30页
    3.3 长记忆性检验第30-31页
    3.4 FIGARCH-EVT模型的参数估计第31-35页
    3.5 多元Copula模型的参数估计第35-36页
    3.6 外汇投资组合的VaR及CVaR第36-37页
    3.7 本章小结第37-38页
4 FIGARCH-EVT-Pair Copula模型的外汇投资组合风险测度第38-50页
    4.1 Pair Copula分解第38-41页
    4.2 Pair Copula模型的参数估计第41-42页
    4.3 Pair Copula蒙特卡洛模拟方法第42页
    4.4 实证分析第42-47页
        4.4.1 Pair Copula模型的选择第42-44页
        4.4.2 Pair Copula参数估计第44-45页
        4.4.3 外汇投资组合风险测度第45-46页
        4.4.4 模型的预测效果检验第46-47页
    4.5 本章小结第47-50页
5 结论与展望第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-58页
个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果第58-59页

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