基于数据挖掘的桂林市游客满意度分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 游客满意度研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 游客满意度影响因素研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于网络评价的游客满意度研究现状 | 第10页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究路线与关键技术 | 第12-14页 |
| 1.4.1 研究路线 | 第12页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4.3 关键技术使用的工具 | 第13-14页 |
| 第2章 数据采集和预处理 | 第14-19页 |
| 2.1 数据的选取 | 第14-15页 |
| 2.1.1 旅游城市的选择 | 第14页 |
| 2.1.2 网站的选择 | 第14-15页 |
| 2.2 数据的采集 | 第15-17页 |
| 2.3 数据的预处理 | 第17-19页 |
| 第3章 游客网络评论的特征分析 | 第19-30页 |
| 3.1 基于可视化技术的特征分析 | 第19-27页 |
| 3.1.1 基于词云的可视化分析 | 第19-25页 |
| 3.1.2 基于网络语义的可视化分析 | 第25-27页 |
| 3.2 基于LDA主题模型的特征分析 | 第27-30页 |
| 3.2.1 LDA主题模型分析原理 | 第28页 |
| 3.2.2 LDA主题模型分析结果 | 第28-30页 |
| 第4章 基于情感词典的游客评论情感分析 | 第30-37页 |
| 4.1 情感词典的构建 | 第30-33页 |
| 4.1.1 基础情感词典 | 第31页 |
| 4.1.2 拓展情感词典 | 第31-32页 |
| 4.1.3 程度词词典 | 第32页 |
| 4.1.4 网络用语情感词典 | 第32-33页 |
| 4.2 情感计算的算法设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 原理分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 算法设计 | 第34-35页 |
| 4.3 情感计算的结果分析 | 第35-37页 |
| 第5章 游客评论数据的统计分析 | 第37-42页 |
| 5.1 游客评论影响因素分析 | 第37-39页 |
| 5.2 按年的游客评论数据分析 | 第39-40页 |
| 5.3 按月的游客评论数据分析 | 第40-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-45页 |
| 6.1 主要研究工作的总结 | 第42页 |
| 6.2 给予相关旅游网站和旅游部门的建议 | 第42-43页 |
| 6.3 本文的不足与展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-47页 |
| 附录 | 第47-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
