| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 人脸识别技术的发展和应用现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人脸识别算法研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 人脸识别的应用现状 | 第12-13页 |
| 1.3 高光谱图像在人脸识别中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3.1 高光谱图像的优势 | 第13页 |
| 1.3.2 高光谱图像在人脸识别中的应用 | 第13-14页 |
| 1.4 研究来源及主要内容 | 第14-18页 |
| 第二章 高光谱人脸数据库建立 | 第18-32页 |
| 2.1 采集设备 | 第19-22页 |
| 2.2 采集图像软件的设置 | 第22-24页 |
| 2.3 高光谱图像预处理 | 第24-27页 |
| 2.3.1 校准 | 第24-25页 |
| 2.3.2 预处理 | 第25-27页 |
| 2.4 SDNU-HSFD | 第27-32页 |
| 第三章 基于高光谱图像的人脸识别研究 | 第32-40页 |
| 3.1 高光谱图像人脸识别 | 第32-33页 |
| 3.2 高光谱图像的降维 | 第33-37页 |
| 3.3 高光谱人脸图像分类 | 第37-40页 |
| 第四章 基于Gabor特征融合的高光谱人脸识别算法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 波带选择 | 第40-41页 |
| 4.2 利用Gabor提取图像特征 | 第41-46页 |
| 4.3 Gabor特征矢量的加权融合算法 | 第46-47页 |
| 4.4 分类 | 第47-48页 |
| 4.5 实验结果与讨论 | 第48-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60页 |