白酒自动装甑监控系统设计及软测量
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 白酒自动化装甑过程研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 建模方法 | 第10-12页 |
| 1.3.1 机理分析的建模方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于数据驱动的建模方法 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容简介 | 第12-13页 |
| 第二章 白酒自动装甑监控系统总体设计 | 第13-18页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 白酒装甑蒸馏传统工艺简介 | 第13-14页 |
| 2.3 白酒装甑蒸馏监控系统总体设计方案 | 第14-17页 |
| 2.3.1 系统设计原则 | 第14-15页 |
| 2.3.2 监控系统结构模式 | 第15页 |
| 2.3.3 监控系统构成 | 第15-16页 |
| 2.3.4 系统硬件设计 | 第16-17页 |
| 2.3.5 系统软件设计 | 第17页 |
| 2.4 小结 | 第17-18页 |
| 第三章 监控系统的实现及相关参数优化控制研究 | 第18-30页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 监控系统硬件设计 | 第18-20页 |
| 3.3 监控系统界面设计 | 第20-22页 |
| 3.3.1 监控系统主界面 | 第20-21页 |
| 3.3.2 监控系统历史曲线界面 | 第21-22页 |
| 3.4 监控系统软件设计 | 第22-29页 |
| 3.4.1 自动配料控制 | 第22-23页 |
| 3.4.2 PID控制器原理 | 第23-24页 |
| 3.4.3 蒸汽进汽压力控制 | 第24-26页 |
| 3.4.4 冷凝温度控制 | 第26-27页 |
| 3.4.5 数据库读写操作 | 第27-28页 |
| 3.4.6 系统间通讯 | 第28-29页 |
| 3.5 不同装甑方式的比较 | 第29页 |
| 3.6 小结 | 第29-30页 |
| 第四章 出酒率和优质酒率软测量建模研究 | 第30-43页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 支持向量机基本原理 | 第30-33页 |
| 4.2.1 统计学习理论 | 第30-32页 |
| 4.2.2 支持向量机回归简介 | 第32-33页 |
| 4.3 最小二乘支持向量机回归算法 | 第33-35页 |
| 4.4 参数优化 | 第35-39页 |
| 4.4.1 粒子群优化算法简介 | 第35-37页 |
| 4.4.2 PSO优化LSSVM模型 | 第37-39页 |
| 4.5 出酒率及优质酒率的软测量建模 | 第39-42页 |
| 4.5.1 变量选择 | 第39页 |
| 4.5.2 数据的预处理 | 第39-40页 |
| 4.5.3 出酒率及优质酒率建模 | 第40-42页 |
| 4.6 小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 5.1 论文结论 | 第43页 |
| 5.2 前景展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表论文 | 第49页 |
