| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容与论文组织安排 | 第17-19页 |
| 第二章 低光照彩色图像颜色增强理论基础和相关研究 | 第19-31页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 视觉感知 | 第19-21页 |
| 2.2.1 人眼的构造 | 第19-20页 |
| 2.2.2 颜色视觉 | 第20-21页 |
| 2.3 低光照彩色图像颜色增强算法 | 第21-27页 |
| 2.3.1 基于映射的颜色增强方法 | 第22-24页 |
| 2.3.2 基于光谱反射率还原的颜色增强方法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于图像分析的颜色增强方法 | 第25-27页 |
| 2.4 图像质量评估准则 | 第27-29页 |
| 2.4.1 主观质量评估准则 | 第27-28页 |
| 2.4.2 客观质量评估准则 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于光照分析的Retinex低光照图像颜色增强算法 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 多尺度中心/环绕Retinex算法在低光照彩色图像中的应用 | 第31-36页 |
| 3.2.1 低光照彩色图像的特性分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 传统多尺度中心/环绕Retinex算法的问题分析 | 第33-36页 |
| 3.3 基于双边滤波的中心/环绕Retinex低光照图像颜色增强算法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第36-37页 |
| 3.3.2 光照信息图像的估计与校正 | 第37-39页 |
| 3.3.3 反射系数图像的估计与校正 | 第39-40页 |
| 3.3.4 基于光照估计的自适应降噪算法 | 第40-44页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于局部颜色迁移理论的低光照图像颜色增强算法 | 第51-69页 |
| 4.1 引言 | 第51-52页 |
| 4.2 低光照图像颜色迁移算法分析 | 第52-54页 |
| 4.3 低光照图像局部颜色增强算法 | 第54-64页 |
| 4.3.1 参考图像生成 | 第55-56页 |
| 4.3.2 图像色彩分割 | 第56-59页 |
| 4.3.3 基于色彩域正交变换的图像色彩局部聚合 | 第59-63页 |
| 4.3.4 局部颜色迁移 | 第63-64页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第64-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
