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基于相似性保持无监督哈希算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 图像检索哈希算法概述第16-17页
        1.2.2 难点和关键技术分析第17-18页
    1.3 研究内容及章节安排第18-20页
第二章 图像哈希相关技术介绍第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 判别性特征提取框架第20-24页
        2.2.1 判别性特征提取流程第20-22页
        2.2.2 计算复杂度分析第22页
        2.2.3 算法实验和分析第22-24页
    2.3 哈希算法性能评价指标第24-26页
        2.3.1 查准率和查全率第24-25页
        2.3.2 Mean Average Precision(MAP)第25-26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 线性嵌入哈希方法第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 线性嵌入模型第28-30页
        3.2.1 基本模型第29页
        3.2.2 线性嵌入模型训练方式第29-30页
    3.3 聚合增强嵌入模型第30-31页
    3.4 线性嵌入哈希算法第31-35页
        3.4.1 算法框架第31-34页
        3.4.2 哈希编码生成第34-35页
    3.5 实验结果及分析第35-39页
        3.5.1 数据库及参数设置第35-36页
        3.5.2 实验结果及分析第36-39页
    3.6 本章小结第39-42页
第四章 一种近邻保持的压缩哈希算法第42-54页
    4.1 引言第42页
    4.2 相对熵第42-43页
    4.3 近邻保持的压缩哈希算法第43-47页
        4.3.1 随机近邻压缩第43-45页
        4.3.2 近邻保持的压缩哈希算法流程第45-47页
    4.4 实验结果及分析第47-52页
        4.4.1 数据库及参数设置第47-48页
        4.4.2 实验结果与分析第48-52页
    4.5 本章小结第52-54页
第五章 总结与展望第54-58页
    5.1 总结第54-55页
    5.2 展望第55-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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