| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.3 本文工作与创新 | 第13-14页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 测量矩阵优化方法 | 第15-31页 |
| 2.1 随机矩阵优化方法 | 第15-16页 |
| 2.2 Elad的优化算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 算法描述 | 第16-18页 |
| 2.2.2 算法伪代码 | 第18页 |
| 2.2.3 实验结果 | 第18-21页 |
| 2.3 Xu的优化算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 算法描述 | 第21-22页 |
| 2.3.2 算法伪代码 | 第22-23页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第23-25页 |
| 2.4 Vahid的优化算法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 算法描述 | 第25-27页 |
| 2.4.2 算法伪代码 | 第27-28页 |
| 2.4.3 实验结果 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 梯度缩减协同分解降维的测量矩阵优化方法 | 第31-40页 |
| 3.1 梯度缩减协同分解降维的测量矩阵优化方法 | 第31-32页 |
| 3.2 算法伪代码 | 第32-33页 |
| 3.3 算法实验分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 符号定义和参数说明 | 第33页 |
| 3.3.2 列相关性分析 | 第33-34页 |
| 3.3.3 算法列相关性分布对比与分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 不同幂平均列相关性对比与分析 | 第35-36页 |
| 3.3.5 一维信号重构错误率对比分析 | 第36-37页 |
| 3.3.6 二维图像重构对比分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 EVD组合AP的测量矩阵优化方法 | 第40-46页 |
| 4.1 EVD组合AP的测量矩阵优化方法 | 第40页 |
| 4.2 算法步骤 | 第40-42页 |
| 4.3 测量矩阵优化实验步骤及结果 | 第42-45页 |
| 4.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 压缩感知应用 | 第46-55页 |
| 5.1 压缩感知应用范围 | 第46-48页 |
| 5.2 压缩感知在风力发电机组中的应用 | 第48-54页 |
| 5.2.1 压缩感知在风力发电机组应用背景 | 第48-49页 |
| 5.2.2 压缩感知应用于风力发电机组异常检测步骤 | 第49-53页 |
| 5.2.3 实验模拟分析 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55-56页 |
| 6.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 个人简历、攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第61页 |