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基于文本挖掘的图书评价体系中作者维度评价模型的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8页
    1.2 研究目的及意义第8-9页
        1.2.1 研究目的第8-9页
        1.2.2 研究意义第9页
    1.3 国内外研究现状第9-11页
        1.3.1 作者数据库研究现状第9-10页
        1.3.2 作者评价模型研究现状第10页
        1.3.3 文本挖掘算法的研究现状第10-11页
    1.4 研究内容及思路第11-12页
    1.5 论文框架第12-13页
第二章 理论基础与相关技术第13-17页
    2.1 理论基础第13-14页
        2.1.1 五维图书评价体系第13-14页
        2.1.2 文本挖掘第14页
        2.1.3 h指数第14页
    2.2 相关技术第14-17页
        2.2.1 网络爬虫技术第14页
        2.2.2 文本预处理技术第14-15页
        2.2.3 文本分类技术第15-17页
第三章 作者信息的采集及处理第17-26页
    3.1 作者信息的数据采集第18-21页
        3.1.1 数据源的选取第18-19页
        3.1.2 数据的采集第19-21页
    3.2 作者信息的文本预处理第21-24页
        3.2.1 文本去重第21-22页
        3.2.2 文本去噪第22-23页
        3.2.3 文本抽取第23-24页
    3.3 图书编目与作者信息的关系连接第24-26页
第四章 图书评价体系中作者维度模型的分析及构建第26-41页
    4.1 作者维度影响因子的分析第26-35页
        4.1.1 获奖图书作者影响因子的分析第26-30页
        4.1.2 热销图书作者影响因子的分析第30-33页
        4.1.3 好评图书作者影响因子的分析第33-35页
    4.2 作者维度评价模型的建立第35-40页
        4.2.1 评价模型的设计原则第36页
        4.2.2 评价因子的最终选取第36-37页
        4.2.3 评价模型的建立第37-40页
    4.3 作者维度评价模型的验证第40-41页
第五章 总结与展望第41-43页
    5.1 工作总结第41页
    5.2 研究展望第41-43页
参考文献第43-45页
后记第45页

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