| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 细胞的能量代谢 | 第12-15页 |
| 1.1.1 葡萄糖转运蛋白 | 第12页 |
| 1.1.2 细胞呼吸 | 第12-14页 |
| 1.1.3 ATP | 第14页 |
| 1.1.4 AMPK | 第14-15页 |
| 1.2 细胞命运抉择与生长因子调控 | 第15-16页 |
| 1.2.1 p53 | 第15页 |
| 1.2.2 mTOR | 第15页 |
| 1.2.3 Akt | 第15-16页 |
| 1.3 信号转导系统与转录调控网络 | 第16-18页 |
| 1.3.1 用ODE描述生化反应和转录调控的理论基础 | 第16-17页 |
| 1.3.2 信号转导网络模体 | 第17-18页 |
| 第二章 模型 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 信号转导网络模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 能量物质的摄取和能量水平监控 | 第19-21页 |
| 2.2.2 能量压力下的命运抉择 | 第21-22页 |
| 2.2.3 生长因子信号对命运抉择的调控 | 第22-25页 |
| 2.3 网络模型的ODE描述 | 第25-29页 |
| 2.3.1 葡萄糖摄取及AMPK模块 | 第25-26页 |
| 2.3.2 p53命运抉择模块 | 第26-27页 |
| 2.3.3 生长因子调控模块 | 第27-29页 |
| 2.4 附表 | 第29-36页 |
| 2.4.1 变量及其初值 | 第29-30页 |
| 2.4.2 参数取值 | 第30-36页 |
| 第三章 细胞应答低糖环境的研究结果 | 第36-48页 |
| 3.1 时间序列的模拟结果 | 第36-39页 |
| 3.1.1 重现典型的细胞命运 | 第36-38页 |
| 3.1.2 参数稳定性分析 | 第38-39页 |
| 3.2 命运抉择的机制分析 | 第39-43页 |
| 3.2.1 命运抉择的阈值 | 第39-40页 |
| 3.2.2 细胞的命运抉择机制 | 第40-42页 |
| 3.2.3 p53的磷酸化与命运抉择 | 第42-43页 |
| 3.3 生长因子通路在命运抉择中的重要作用 | 第43-48页 |
| 3.3.1 U2OS细胞系的实验结果及其概括分析 | 第43-44页 |
| 3.3.2 用改进模型解释实验结果 | 第44-46页 |
| 3.3.3 mTORC1高表达的凋亡提前现象 | 第46-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-58页 |
| 论文列表 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |