面向最可盈利性的出租车出行路径分析模型与算法
| 论文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 图表目录 | 第12-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·研究目标与内容 | 第15-16页 |
| ·研究目标 | 第15-16页 |
| ·研究内容和拟解决的关键问题 | 第16页 |
| ·研究路线 | 第16-17页 |
| ·文章结构 | 第17-19页 |
| 第二章 出租车运营系统理论基础 | 第19-25页 |
| ·城市智能交通系统概述 | 第19-20页 |
| ·智能交通系统的关键技术 | 第20-22页 |
| ·车辆定位技术 | 第20-22页 |
| ·全球定位系统概述 | 第20-21页 |
| ·自动车辆定位技术 | 第21-22页 |
| ·地理信息系统 | 第22页 |
| ·城市道路交通网络数据模型 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 数据收集与预处理 | 第25-39页 |
| ·数据采集与OD提取 | 第25-28页 |
| ·数据采集 | 第25-26页 |
| ·OD数据提取 | 第26-28页 |
| ·大地坐标系与空间直角坐标间的转换 | 第28-29页 |
| ·地图匹配算法 | 第29-38页 |
| ·GPS定位误差 | 第29-30页 |
| ·道路投影方式 | 第30-31页 |
| ·地图匹配算法回顾 | 第31-32页 |
| ·匹配算法设计和检验 | 第32-38页 |
| ·基于最短距离的地图匹配算法 | 第32-34页 |
| ·基于多项式拟合的地图匹配算法 | 第34-36页 |
| ·最短距离+多项式拟合匹配算法 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 出租车运营模型设计与建立 | 第39-57页 |
| ·基于历史出行强度的出租车空载巡游路线模型 | 第39-45页 |
| ·基于路网的城市出租车运营时空特性分析 | 第39-43页 |
| ·城市出租车运营时间特性分析 | 第39-40页 |
| ·城市出租车运营时空特性分析 | 第40-43页 |
| ·出租车空载巡游路线模型设计 | 第43-45页 |
| ·基于最可盈利原则的实时出租车路线模型 | 第45-56页 |
| ·出租车运营盈利核算模型 | 第45-50页 |
| ·出租车运营特征 | 第46-47页 |
| (1) 出租车的服务特征 | 第46页 |
| (2) 出租车的运营方式 | 第46-47页 |
| ·出租车日盈利模型 | 第47-49页 |
| ·出租车行程盈利模型 | 第49-50页 |
| ·路径规划算法 | 第50-53页 |
| ·路径规划算法研究现状 | 第50-51页 |
| ·Dijkstra算法的实现 | 第51-53页 |
| ·实时出租车路线模型设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-60页 |
| ·总结 | 第57-58页 |
| ·特色与创新之处 | 第58页 |
| ·主要不足与下一步工作 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间取得的学术成果 | 第65-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
