基于高光谱成像技术的酿酒葡萄果皮中单宁含量检测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 单宁提取方法研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 高光谱成像技术在农产品检测中的应用 | 第13页 |
| 1.2.3 高光谱成像技术在葡萄品质检测中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构组织与安排 | 第16-18页 |
| 第二章 数据采集与高光谱成像系统 | 第18-25页 |
| 2.1 实验材料 | 第18-19页 |
| 2.2 化学值测定 | 第19-20页 |
| 2.3 高光谱图像采集系统 | 第20-23页 |
| 2.3.1 光源 | 第22页 |
| 2.3.2 光谱仪 | 第22页 |
| 2.3.3 面阵探测仪 | 第22-23页 |
| 2.3.4 高光谱图像处理软件 | 第23页 |
| 2.4 高光谱图像的采集 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 酿酒葡萄高光谱数据分析 | 第25-39页 |
| 3.1 高光谱图像处理 | 第25-30页 |
| 3.1.1 图像裁剪 | 第26页 |
| 3.1.2 图像的黑白校正 | 第26-27页 |
| 3.1.3 运用波段比算法 | 第27-28页 |
| 3.1.4 阈值分割 | 第28-30页 |
| 3.2 样本光谱分析 | 第30-31页 |
| 3.3 数据的预处理 | 第31-36页 |
| 3.3.1 数据规范化 | 第32页 |
| 3.3.2 数据的平滑 | 第32-33页 |
| 3.3.3 导数法 | 第33-34页 |
| 3.3.4 多元散射校正 | 第34-35页 |
| 3.3.5 标准正态变换 | 第35-36页 |
| 3.4 光谱特征选择方法 | 第36-38页 |
| 3.4.1 主成分分析 | 第37页 |
| 3.4.2 回归系数法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 连续投影法 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 酿酒葡萄果皮单宁含量检测模型 | 第39-51页 |
| 4.1 样本异常值的分析与处理 | 第39-41页 |
| 4.1.1 马氏距离剔除光谱异常值 | 第39-40页 |
| 4.1.2 蒙特卡洛法剔除化学异常值 | 第40-41页 |
| 4.2 回归分析方法 | 第41-45页 |
| 4.2.1 偏最小二乘回归 | 第42-43页 |
| 4.2.2 支持向量回归机 | 第43-45页 |
| 4.3 定标模型的评价 | 第45页 |
| 4.4 模型的建立与验证 | 第45-50页 |
| 4.4.1 PLSR建立单宁检测模型 | 第45-48页 |
| 4.4.2 SVR建立单宁检测模型 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 实验总结 | 第51-52页 |
| 5.2 展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简介 | 第57页 |
