| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 天波超视距雷达发展现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 射频干扰抑制算法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 海杂波抑制算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要工作以及内容编排 | 第13-15页 |
| 第二章 OTHR信号基本处理方法与干扰特性分析 | 第15-30页 |
| 2.1 天波超视距雷达信号处理流程 | 第15-23页 |
| 2.1.1 基于匹配滤波方案的信号处理 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于去斜方案的信号处理 | 第18-23页 |
| 2.2 天波超视距雷达干扰特性分析 | 第23-28页 |
| 2.2.1 射频干扰形式及特性分析 | 第23-25页 |
| 2.2.2 海杂波散射特性分析 | 第25-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 天波超视距雷达射频干扰抑制算法研究 | 第30-44页 |
| 3.1 基于相似波形约束的射频干扰抑制算法介绍 | 第30-35页 |
| 3.1.1 实测雷达数据预处理 | 第30-31页 |
| 3.1.2 算法描述 | 第31-34页 |
| 3.1.3 仿真实验 | 第34-35页 |
| 3.2 基于扩展卡尔曼滤波的射频干扰抑制算法 | 第35-43页 |
| 3.2.1 实测雷达数据中射频干扰特性分析 | 第36-37页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第37-40页 |
| 3.2.3 实测数据处理结果与算法性能分析 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于降维矩阵设计的海杂波抑制算法研究 | 第44-58页 |
| 4.1 基于JDL的海杂波抑制算法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 JDL算法原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 仿真实验 | 第46-48页 |
| 4.2 基于Joint-RLS的海杂波抑制算法 | 第48-57页 |
| 4.2.1 天波超视距雷达回波模型 | 第48-49页 |
| 4.2.2 Joint-RLS算法原理 | 第49-52页 |
| 4.2.3 降秩维度的选择 | 第52-53页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第53-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于稀疏滤波的海杂波抑制算法研究 | 第58-65页 |
| 5.1 基于1L ?norm RLS的海杂波抑制算法 | 第58-64页 |
| 5.1.1 广义旁瓣对消的海杂波抑制原理 | 第58-59页 |
| 5.1.2 基于稀疏1L ?norm RLS的算法推导 | 第59-62页 |
| 5.1.3 仿真实验 | 第62-64页 |
| 5.2 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 结束语 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65-66页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第71-72页 |