| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究工作的背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 药物分子-靶点蛋白关系预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 药物分子-西医疾病关系预测研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于网络药理的证候-方剂分析的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 相关原理与技术 | 第19-30页 |
| 2.1 中医诊疗相关原理 | 第19-20页 |
| 2.2 常用分类器简介 | 第20-26页 |
| 2.3 分类器性能评估标准 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 中药成分-实体关系预测 | 第30-54页 |
| 3.1 数据来源 | 第30-32页 |
| 3.1.1 用于模型验证的数据集 | 第30-31页 |
| 3.1.2 靶点蛋白相关数据来源 | 第31页 |
| 3.1.3 西医疾病相关数据来源 | 第31-32页 |
| 3.1.4 中药成分相关数据来源 | 第32页 |
| 3.2 分类属性特征计算方法 | 第32-39页 |
| 3.2.1 药物分子特征表示方式 | 第32-35页 |
| 3.2.2 实体特征计算方法 | 第35-36页 |
| 3.2.3 分类模型特征表示方式 | 第36-39页 |
| 3.3 分类模型的构建过程 | 第39-41页 |
| 3.4 结果分析及关系预测 | 第41-52页 |
| 3.4.1 关系预测模型的建立及评价 | 第41-48页 |
| 3.4.2 药物分子-靶点蛋白关系预测 | 第48-50页 |
| 3.4.3 药物分子-西医疾病关系预测 | 第50-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于中药成分-实体关系网络的辅助决策 | 第54-71页 |
| 4.1 中药成分-实体网络的构建和分析 | 第54-56页 |
| 4.1.1 中药成分-实体网络的构建和可视化 | 第54-55页 |
| 4.1.2 中药成分-实体网络分析方法 | 第55-56页 |
| 4.2 基于肾病靶点蛋白的方剂合理性的分析 | 第56-66页 |
| 4.2.1 中药成分-肾病靶点网络的构建 | 第56-57页 |
| 4.2.2 方剂相对证候的合理性分析 | 第57-66页 |
| 4.3 基于肾脏疾病的方剂合理性的分析 | 第66-70页 |
| 4.3.1 中药成分-肾脏疾病网络的构建 | 第66-67页 |
| 4.3.2 方剂主要作用的肾脏疾病的预测 | 第67-70页 |
| 4.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 系统的设计与实现 | 第71-85页 |
| 5.1 平台环境及开发工具 | 第71页 |
| 5.2 系统设计 | 第71-79页 |
| 5.2.1 系统数据库设计 | 第71-74页 |
| 5.2.2 系统功能设计 | 第74-77页 |
| 5.2.3 系统架构设计 | 第77-79页 |
| 5.3 系统实现 | 第79-84页 |
| 5.3.1 系统整体决策过程的实现 | 第79-81页 |
| 5.3.2 慢性肾脏病药理辅助决策模块的实现 | 第81-84页 |
| 5.4 本章小结 | 第84-85页 |
| 第六章 结束语 | 第85-87页 |
| 6.1 全文总结 | 第85-86页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |