| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文拟解决的关键问题 | 第11-12页 |
| 1.4 本文主要创新 | 第12-13页 |
| 第二章 电力负荷预测研究现状 | 第13-24页 |
| 2.1 电力负荷预测 | 第13-16页 |
| 2.1.1 电力负荷概述 | 第13页 |
| 2.1.2 电力负荷的分类 | 第13-14页 |
| 2.1.3 电力负荷预测的特点 | 第14-15页 |
| 2.1.4 影响负荷预测的因素 | 第15-16页 |
| 2.2 电力负荷预测的基本方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 经典预测方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 现代负荷预测方法 | 第17-20页 |
| 2.3 小波分析理论 | 第20-22页 |
| 2.3.1 小波分析理论概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 小波分析应用研究现状 | 第21-22页 |
| 2.4 灰色系统理论 | 第22-23页 |
| 2.4.1 灰色系统理论概述 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于小波-灰色联合模型的负荷预测模型 | 第24-35页 |
| 3.1 小波变换模型 | 第24-27页 |
| 3.2 灰色预测模型 | 第27-33页 |
| 3.2.1 数据生成 | 第27-29页 |
| 3.2.2 灰色模型GM(1,1) | 第29-31页 |
| 3.2.3 级比可容区与界区 | 第31页 |
| 3.2.4 模型检验 | 第31-33页 |
| 3.3 小波-灰色联合模型 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 小波-灰色模型在地区电力负荷预测中的应用 | 第35-53页 |
| 4.1 历城区电力简介 | 第35-38页 |
| 4.1.1 历城区电力工业现状 | 第35页 |
| 4.1.2 历城区电力供需情况 | 第35-36页 |
| 4.1.3 影响历城区电力负荷的外部因素 | 第36-38页 |
| 4.1.4 历城区电力负荷预测方法 | 第38页 |
| 4.2 小波-灰色联合模型在历城区电网负荷预测的实例应用 | 第38-43页 |
| 4.2.1 负荷数据处理 | 第41-43页 |
| 4.2.2 实验场景配置 | 第43页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第43-51页 |
| 4.3.1 序列时间对预测结果的影响 | 第43-49页 |
| 4.3.2 原始序列密度对预测结果的影响 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |