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基于多物理量的GIS状态智能诊断研究

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-19页
    1.3 本文内容概要第19-21页
第2章 GIS设备局放信号的传播特性研究第21-35页
    2.1 电磁波在设备中的传播模式及特性研究第21-29页
        2.1.1 电磁波在同轴波导中的传播特性第21-23页
        2.1.2 圆盘型盆式绝缘子对电磁波的影响第23-26页
        2.1.3 L形弯对电磁波的影响第26-27页
        2.1.4 T形分支对电磁波的影响第27-29页
    2.2 超声波在设备中的传播模式及特性研究第29-34页
        2.2.1 超声信号的传播特性第29-32页
        2.2.2 声波信号受设备结构影响情况第32-34页
    2.3 本章小结第34-35页
第3章 基于高阶累积量和双谱估计的的局放定位算法研究第35-45页
    3.1 基于高阶累积量的信号时延估计原理第35-40页
        3.1.1 高阶累积量及高阶谱的定义及性质第35-36页
        3.1.2 基于四阶累积量的信号时延估计算法第36-37页
        3.1.3 频域双谱估计时延原理第37-39页
        3.1.4 参数化双谱时延估计算法第39-40页
    3.2 使用高阶累积计算离散信号时延第40-42页
        3.2.1 四阶累积实现信号时延估计第40-41页
        3.2.2 时频双谱时延估计数值实现第41-42页
    3.3 仿真验证局放信号的时延估计第42-44页
        3.3.1 基于四阶累积量的信号时延仿真验证第42-43页
        3.3.2 时频双谱估计信号时延仿真验证第43-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 GIS状态智能诊断技术平台设计第45-74页
    4.1 传感器及其阵列优化设计第45-52页
        4.1.1 外置式UHF局放传感器的设计第45-50页
        4.1.2 超声传感器的选择及超声阵列的设计第50-52页
    4.2 智能监测IED装置研制第52-55页
        4.2.1 架构设计及智能监测功能需求第52-53页
        4.2.2 基于声电传感阵列的局放监测IED装置研制第53-55页
    4.3 综合考虑时域脉冲和统计图谱实现局放类型识别第55-71页
        4.3.1 时域脉冲和统计图谱的局放特征提取第55-64页
        4.3.2 特征空间的降维计算第64-69页
        4.3.3 主要缺陷类型模式识别方法及对比分析第69-71页
    4.4 GIS状态评估诊断可视化第71-73页
        4.4.1 系统组成架构第71-72页
        4.4.2 可视化监控功能实现第72-73页
    4.5 本章小结第73-74页
第5章 实验测试及典型图谱第74-86页
    5.1 GIS模拟实验平台的搭建第74-77页
        5.1.1 实验用GIS模型的设计和定制第74页
        5.1.2 设备实物典型缺陷模型实验第74-77页
    5.2 传感器阵列的定位测试第77-80页
        5.2.1 基于线性传感阵列的GIS局放快速定位实验第77-78页
        5.2.2 基于声电联合的GIS局放精确定位实验第78-80页
    5.3 典型缺陷的故障指纹图谱和特征分析第80-85页
        5.3.1 典型缺陷包络特征分析第80-83页
        5.3.2 GIS典型绝缘缺陷类型的统计图谱第83-85页
    5.4 本章小结第85-86页
第6章 结论和展望第86-88页
    6.1 结论第86页
    6.2 展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读学位期间发表的学术论文目录第93-94页
学位论文评阅及答辩情况表第94页

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