摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状 | 第13-19页 |
1.3 本文内容概要 | 第19-21页 |
第2章 GIS设备局放信号的传播特性研究 | 第21-35页 |
2.1 电磁波在设备中的传播模式及特性研究 | 第21-29页 |
2.1.1 电磁波在同轴波导中的传播特性 | 第21-23页 |
2.1.2 圆盘型盆式绝缘子对电磁波的影响 | 第23-26页 |
2.1.3 L形弯对电磁波的影响 | 第26-27页 |
2.1.4 T形分支对电磁波的影响 | 第27-29页 |
2.2 超声波在设备中的传播模式及特性研究 | 第29-34页 |
2.2.1 超声信号的传播特性 | 第29-32页 |
2.2.2 声波信号受设备结构影响情况 | 第32-34页 |
2.3 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于高阶累积量和双谱估计的的局放定位算法研究 | 第35-45页 |
3.1 基于高阶累积量的信号时延估计原理 | 第35-40页 |
3.1.1 高阶累积量及高阶谱的定义及性质 | 第35-36页 |
3.1.2 基于四阶累积量的信号时延估计算法 | 第36-37页 |
3.1.3 频域双谱估计时延原理 | 第37-39页 |
3.1.4 参数化双谱时延估计算法 | 第39-40页 |
3.2 使用高阶累积计算离散信号时延 | 第40-42页 |
3.2.1 四阶累积实现信号时延估计 | 第40-41页 |
3.2.2 时频双谱时延估计数值实现 | 第41-42页 |
3.3 仿真验证局放信号的时延估计 | 第42-44页 |
3.3.1 基于四阶累积量的信号时延仿真验证 | 第42-43页 |
3.3.2 时频双谱估计信号时延仿真验证 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 GIS状态智能诊断技术平台设计 | 第45-74页 |
4.1 传感器及其阵列优化设计 | 第45-52页 |
4.1.1 外置式UHF局放传感器的设计 | 第45-50页 |
4.1.2 超声传感器的选择及超声阵列的设计 | 第50-52页 |
4.2 智能监测IED装置研制 | 第52-55页 |
4.2.1 架构设计及智能监测功能需求 | 第52-53页 |
4.2.2 基于声电传感阵列的局放监测IED装置研制 | 第53-55页 |
4.3 综合考虑时域脉冲和统计图谱实现局放类型识别 | 第55-71页 |
4.3.1 时域脉冲和统计图谱的局放特征提取 | 第55-64页 |
4.3.2 特征空间的降维计算 | 第64-69页 |
4.3.3 主要缺陷类型模式识别方法及对比分析 | 第69-71页 |
4.4 GIS状态评估诊断可视化 | 第71-73页 |
4.4.1 系统组成架构 | 第71-72页 |
4.4.2 可视化监控功能实现 | 第72-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-74页 |
第5章 实验测试及典型图谱 | 第74-86页 |
5.1 GIS模拟实验平台的搭建 | 第74-77页 |
5.1.1 实验用GIS模型的设计和定制 | 第74页 |
5.1.2 设备实物典型缺陷模型实验 | 第74-77页 |
5.2 传感器阵列的定位测试 | 第77-80页 |
5.2.1 基于线性传感阵列的GIS局放快速定位实验 | 第77-78页 |
5.2.2 基于声电联合的GIS局放精确定位实验 | 第78-80页 |
5.3 典型缺陷的故障指纹图谱和特征分析 | 第80-85页 |
5.3.1 典型缺陷包络特征分析 | 第80-83页 |
5.3.2 GIS典型绝缘缺陷类型的统计图谱 | 第83-85页 |
5.4 本章小结 | 第85-86页 |
第6章 结论和展望 | 第86-88页 |
6.1 结论 | 第86页 |
6.2 展望 | 第86-88页 |
参考文献 | 第88-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第93-94页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第94页 |