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云环境下面向节能的虚拟机调度研究

内容摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-19页
        1.2.1 能耗建模研究现状第16-17页
        1.2.2 云计算节能技术研究现状第17-19页
    1.3 论文主要工作第19-20页
    1.4 论文组织结构第20-21页
第二章 云计算虚拟机调度与能耗管理相关技术第21-29页
    2.1 云计算第21-23页
        2.1.1 云计算定义第21页
        2.1.2 云计算的特点第21-22页
        2.1.3 云计算的分类第22-23页
    2.2 数据中心节能关键技术第23-25页
        2.2.1 虚拟化技术第23-24页
        2.2.2 虚拟机迁移技术第24-25页
    2.3 人工鱼群算法介绍第25-28页
        2.3.1 一些定义第26页
        2.3.2 人工鱼行为描述第26-27页
        2.3.3 行为选择第27页
        2.3.4 算法描述第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 虚拟机调度模型及能耗分析第29-39页
    3.1 虚拟机调度模型第29-34页
        3.1.1 虚拟机调度问题的系统模型第29-32页
        3.1.2 待迁移虚拟机选择问题的数学模型第32-33页
        3.1.3 待迁移虚拟机放置问题的数学模型第33-34页
    3.2 能耗模型及SLA分析第34-38页
        3.2.1 能耗模型第34-35页
        3.2.2 虚拟机迁移能耗及SLA分析第35-38页
    3.3 总结第38-39页
第四章 面向节能的虚拟机调度算法研究第39-56页
    4.1 过载服务器的检测第39-40页
        4.1.1 静态阈值第39页
        4.1.2 动态自适应阈值第39-40页
        4.1.3 过载物理机检测算法第40页
    4.2 过载计算节点上待迁移虚拟机的选择第40-45页
        4.2.1 贪心算法选择待迁移虚拟机集合第41-43页
        4.2.2 动态规划方法选择待迁移虚拟机集合第43-45页
    4.3 待迁移虚拟机放置第45-55页
        4.3.1 基于降序最佳适应的虚拟机放置第46-47页
        4.3.2 基于人工鱼群算法的虚拟机放置第47-55页
    4.4 低载计算节点检测及虚拟机放置第55页
    4.5 本章总结第55-56页
第五章 模拟实验及结果分析第56-65页
    5.1 CLOUDSIM介绍第56-57页
    5.2 仿真实验第57-64页
        5.2.1 实验配置第57-58页
        5.2.2 虚拟机选择算法仿真第58-61页
        5.2.3 虚拟机放置算法仿真第61-64页
    5.3 本章小结第64-65页
第六章 总结与展望第65-66页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 论文展望第65-66页
参考文献第66-70页
攻读硕士学位期间发表论文与参与科研项目情况第70-71页
    已发表或已录用的论文:第70页
    参与的科研课题第70-71页
致谢第71页

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