云环境下面向节能的虚拟机调度研究
内容摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 能耗建模研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 云计算节能技术研究现状 | 第17-19页 |
1.3 论文主要工作 | 第19-20页 |
1.4 论文组织结构 | 第20-21页 |
第二章 云计算虚拟机调度与能耗管理相关技术 | 第21-29页 |
2.1 云计算 | 第21-23页 |
2.1.1 云计算定义 | 第21页 |
2.1.2 云计算的特点 | 第21-22页 |
2.1.3 云计算的分类 | 第22-23页 |
2.2 数据中心节能关键技术 | 第23-25页 |
2.2.1 虚拟化技术 | 第23-24页 |
2.2.2 虚拟机迁移技术 | 第24-25页 |
2.3 人工鱼群算法介绍 | 第25-28页 |
2.3.1 一些定义 | 第26页 |
2.3.2 人工鱼行为描述 | 第26-27页 |
2.3.3 行为选择 | 第27页 |
2.3.4 算法描述 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 虚拟机调度模型及能耗分析 | 第29-39页 |
3.1 虚拟机调度模型 | 第29-34页 |
3.1.1 虚拟机调度问题的系统模型 | 第29-32页 |
3.1.2 待迁移虚拟机选择问题的数学模型 | 第32-33页 |
3.1.3 待迁移虚拟机放置问题的数学模型 | 第33-34页 |
3.2 能耗模型及SLA分析 | 第34-38页 |
3.2.1 能耗模型 | 第34-35页 |
3.2.2 虚拟机迁移能耗及SLA分析 | 第35-38页 |
3.3 总结 | 第38-39页 |
第四章 面向节能的虚拟机调度算法研究 | 第39-56页 |
4.1 过载服务器的检测 | 第39-40页 |
4.1.1 静态阈值 | 第39页 |
4.1.2 动态自适应阈值 | 第39-40页 |
4.1.3 过载物理机检测算法 | 第40页 |
4.2 过载计算节点上待迁移虚拟机的选择 | 第40-45页 |
4.2.1 贪心算法选择待迁移虚拟机集合 | 第41-43页 |
4.2.2 动态规划方法选择待迁移虚拟机集合 | 第43-45页 |
4.3 待迁移虚拟机放置 | 第45-55页 |
4.3.1 基于降序最佳适应的虚拟机放置 | 第46-47页 |
4.3.2 基于人工鱼群算法的虚拟机放置 | 第47-55页 |
4.4 低载计算节点检测及虚拟机放置 | 第55页 |
4.5 本章总结 | 第55-56页 |
第五章 模拟实验及结果分析 | 第56-65页 |
5.1 CLOUDSIM介绍 | 第56-57页 |
5.2 仿真实验 | 第57-64页 |
5.2.1 实验配置 | 第57-58页 |
5.2.2 虚拟机选择算法仿真 | 第58-61页 |
5.2.3 虚拟机放置算法仿真 | 第61-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-65页 |
第六章 总结与展望 | 第65-66页 |
6.1 论文总结 | 第65页 |
6.2 论文展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士学位期间发表论文与参与科研项目情况 | 第70-71页 |
已发表或已录用的论文: | 第70页 |
参与的科研课题 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |