基于描述信息的服务聚类及开发者推荐方法研究
| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 服务聚类 | 第13-14页 |
| 1.2.2 服务发现 | 第14-15页 |
| 1.2.3 开发者推荐 | 第15页 |
| 1.3 主要工作和贡献 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 相关技术综述 | 第18-30页 |
| 2.1 服务概述 | 第18-22页 |
| 2.1.1 服务架构 | 第18-19页 |
| 2.1.2 服务的标准 | 第19-22页 |
| 2.2 服务聚类 | 第22-25页 |
| 2.2.1 基于功能的服务聚类方法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 基于非功能的服务聚类 | 第24-25页 |
| 2.3 服务发现 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于关键字的服务发现方法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于服务的简单语义描述的发现方法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于服务的丰富语义描述的发现方法 | 第27-28页 |
| 2.4 开发者推荐 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小节 | 第29-30页 |
| 第三章 基于TF-IDF的服务聚类 | 第30-39页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 基于TF-IDF的服务聚类方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 数据集 | 第31-32页 |
| 3.2.2 服务功能信息集提取 | 第32-33页 |
| 3.2.3 服务相似度计算 | 第33-34页 |
| 3.2.4 服务聚类算法 | 第34-35页 |
| 3.3 实验设计及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 数据来源 | 第35-36页 |
| 3.3.2 结果与分析 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小节 | 第38-39页 |
| 第四章 基于朴素贝叶斯的开发者推荐 | 第39-47页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 REDSB方法 | 第40-44页 |
| 4.2.1 朴素贝叶斯分类器 | 第41-43页 |
| 4.2.2 简单实例 | 第43-44页 |
| 4.3 实验结果 | 第44-46页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第44页 |
| 4.3.2 结果与分析 | 第44-46页 |
| 4.4 本章小节 | 第46-47页 |
| 第五章 服务聚类及开发者推荐系统的设计与开发 | 第47-51页 |
| 5.1 引言 | 第47-48页 |
| 5.2 开发环境 | 第48页 |
| 5.3 效果展示 | 第48-50页 |
| 5.3.1 服务聚类模块 | 第48-49页 |
| 5.3.2 服务开发者推荐 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文的工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
