| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 医学图像融合技术的研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像融合技术的发展与研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 图像融合的分类 | 第17-19页 |
| 1.3.1 按融合层次分类 | 第17-18页 |
| 1.3.2 按融合方法分类 | 第18-19页 |
| 1.4 多分辨率分析的图像融合技术的优势 | 第19页 |
| 1.5 多分辨率分析的医学图像融合的基本框架 | 第19-20页 |
| 1.6 医学图像融合的发展方向 | 第20-21页 |
| 1.7 论文主要研究工作 | 第21-22页 |
| 1.8 论文结构和内容安排 | 第22-23页 |
| 第二章 医学图像融合技术概述 | 第23-32页 |
| 2.1 医学图像模态分类 | 第23-24页 |
| 2.2 医学图像融合的分类 | 第24页 |
| 2.3 医学图像融合的预处理 | 第24-26页 |
| 2.3.1 医学图像配准 | 第25-26页 |
| 2.3.2 医学图像去噪 | 第26页 |
| 2.4 医学图像融合性能评价 | 第26-31页 |
| 2.4.1 主观评价 | 第27页 |
| 2.4.2 客观评价 | 第27-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于NSCT域细节增强的医学图像融合 | 第32-53页 |
| 3.1 NSCT理论背景 | 第32-33页 |
| 3.2 NSCT图像表述 | 第33-37页 |
| 3.2.1 非下采样的金字塔分解 | 第34-35页 |
| 3.2.2 非下采样的方向滤波器组分解 | 第35-37页 |
| 3.3 细节增强的医学图像融合方法的框架 | 第37-47页 |
| 3.3.1 基于视觉显著性的权值图计算 | 第37-39页 |
| 3.3.2 lαβ色彩变换 | 第39-41页 |
| 3.3.3 图像的细节增强 | 第41-44页 |
| 3.3.4 基于增益控制的图像增强 | 第44-47页 |
| 3.4 图像融合 | 第47页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第47-52页 |
| 3.5.1 实验设置 | 第47-48页 |
| 3.5.2 融合结果的主观评价分析 | 第48-51页 |
| 3.5.3 融合结果的客观性能比较 | 第51-52页 |
| 3.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于NSCT域系数统计的医学图像融合 | 第53-70页 |
| 4.1 相关研究 | 第53-55页 |
| 4.2 NSCT概述 | 第55-59页 |
| 4.2.1 NSCT子带系数的联合概率分布 | 第56页 |
| 4.2.2 NSCT子带系数的分布直方图及统计方法 | 第56-57页 |
| 4.2.3 NSCT系数相关性的数学描述 | 第57-58页 |
| 4.2.4 NSCT子带系数相关性的定量计算 | 第58-59页 |
| 4.3 图像融合方法 | 第59-62页 |
| 4.3.1 低频子带系数的融合 | 第59-60页 |
| 4.3.2 高频子带系数的融合 | 第60-62页 |
| 4.4 融合结果分析 | 第62-69页 |
| 4.4.1 实验描述 | 第62页 |
| 4.4.2 CT与MRI图像融合结果的分析比较 | 第62-64页 |
| 4.4.3 MRI与PET/SPECT图像融合结果的分析比较 | 第64-66页 |
| 4.4.4 图像融合结果的客观性能比较 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于NSST与双通道单位链接PCNN的医学图像融合 | 第70-94页 |
| 5.1 Shearlet变换理论 | 第70-78页 |
| 5.1.1 离散Shearlet变换 | 第73-74页 |
| 5.1.2 Shearlet的频域实现 | 第74-76页 |
| 5.1.3 Shearlet的时域实现 | 第76-77页 |
| 5.1.4 NSST的离散化实现 | 第77-78页 |
| 5.2 PCNN的工作原理 | 第78-84页 |
| 5.2.1 Unit-linking PCNN模型 | 第80-81页 |
| 5.2.2 适应性双通道UL-PCNN模型 | 第81-82页 |
| 5.2.3 ADCUL-PCNN模型参数设置 | 第82-84页 |
| 5.3 医学图像融合 | 第84-87页 |
| 5.3.1 低频融合规则 | 第84-85页 |
| 5.3.2 高频融合规则 | 第85-86页 |
| 5.3.3 融合算法的实现步骤 | 第86-87页 |
| 5.4 实验结果讨论分析 | 第87-93页 |
| 5.4.1 实验描述 | 第87-88页 |
| 5.4.2 CT与MRI图像的融合效果分析 | 第88-90页 |
| 5.4.3 MRI与PET/SPECT图像的融合效果分析 | 第90-93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第六章 基于3D Shearlet变换的三维医学图像融合 | 第94-119页 |
| 6.1 3D Shearlet理论 | 第94-100页 |
| 6.1.1 3D Shearlet概述 | 第94-98页 |
| 6.1.2 3D Shearlet离散化 | 第98-100页 |
| 6.2 3D医学图像融合方法的总体框架 | 第100-101页 |
| 6.3 INIHS色彩变换 | 第101页 |
| 6.4 三维体素物理结构特征分析 | 第101-103页 |
| 6.4.1 结构张量计算 | 第101-102页 |
| 6.4.2 三维体素结构特征分类 | 第102-103页 |
| 6.5 3D医学图像融合 | 第103-105页 |
| 6.5.1 低频子带图像融合 | 第103页 |
| 6.5.2 高频子带图像融合 | 第103-105页 |
| 6.6 实验结果分析 | 第105-118页 |
| 6.6.1 实验设置 | 第105-106页 |
| 6.6.2 3D MRI-T2*与MRI-QSM图像融合效果的比较分析 | 第106-110页 |
| 6.6.3 3D MRI与PET/SPECT图像融合效果的比较分析 | 第110-118页 |
| 6.7 本章小结 | 第118-119页 |
| 第七章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 7.1 本论文工作总结 | 第119-120页 |
| 7.2 未来研究方向 | 第120-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 参考文献 | 第123-138页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第138-139页 |
