摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.2 隐写和隐写分析技术基本概念 | 第16-22页 |
1.2.1 隐写系统模型 | 第16-19页 |
1.2.2 隐写分析系统模型 | 第19-21页 |
1.2.3 隐写系统安全性定义 | 第21-22页 |
1.3 隐写及隐写分析技术发展现状 | 第22-27页 |
1.3.1 隐写技术发展现状 | 第22-25页 |
1.3.2 隐写分析技术发展现状 | 第25-27页 |
1.4 研究内容和论文结构 | 第27-30页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第27-29页 |
1.4.2 论文结构安排 | 第29-30页 |
第二章 隐写及隐写分析技术研究进展 | 第30-58页 |
2.1 典型隐写方法 | 第30-38页 |
2.1.1 典型空域隐写方法 | 第30-34页 |
2.1.2 典型变换域隐写方法 | 第34-38页 |
2.2 专用隐写分析 | 第38-43页 |
2.2.1 典型空域专用隐写分析方法 | 第38-41页 |
2.2.2 典型变换域专用隐写分析方法 | 第41-43页 |
2.3 通用隐写分析 | 第43-52页 |
2.3.1 典型空域通用隐写分析方法 | 第43-46页 |
2.3.2 典型变换域通用隐写分析方法 | 第46-52页 |
2.4 分类器及评价指标 | 第52-56页 |
2.4.1 支持向量机 | 第52-54页 |
2.4.2 集成分类器 | 第54-56页 |
2.5 实验图像库 | 第56页 |
2.6 本章小结 | 第56-58页 |
第三章 基于重分布残差的低维空域图像隐写分析 | 第58-70页 |
3.1 研究内容简介 | 第58-59页 |
3.2 残差的重分布 | 第59-63页 |
3.2.1 多样性残差 | 第59-60页 |
3.2.2 重分布残差 | 第60-63页 |
3.3 隐写分析特征提取 | 第63-65页 |
3.3.1 投影富模型特征 | 第63页 |
3.3.2 重分布残差特征 | 第63-65页 |
3.4 实验结果及性能分析 | 第65-68页 |
3.4.1 实验设置 | 第65页 |
3.4.2 性能比较 | 第65-68页 |
3.5 本章小结 | 第68-70页 |
第四章 基于纹理复杂度和残差对比度的低维空域图像隐写分析 | 第70-86页 |
4.1 研究内容简介 | 第70-71页 |
4.2 纹理复杂度分析 | 第71-74页 |
4.2.1 内容自适应隐写 | 第71-73页 |
4.2.2 纹理复杂块提取 | 第73-74页 |
4.3 隐写分析特征提取 | 第74-81页 |
4.3.1 共生矩阵特征 | 第74-76页 |
4.3.2 残差对比度特征 | 第76-81页 |
4.4 实验结果及性能分析 | 第81-84页 |
4.4.1 实验设置 | 第81页 |
4.4.2 性能比较 | 第81-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-86页 |
第五章 基于多分辨率分解和仿射变换的JPEG图像隐写分析 | 第86-103页 |
5.1 研究内容简介 | 第86-87页 |
5.2 多分辨率分解 | 第87-91页 |
5.2.1 曲波变换 | 第87-88页 |
5.2.2 JPEG图像分解 | 第88-91页 |
5.3 隐写分析特征提取 | 第91-98页 |
5.3.1 DCT系数对构成 | 第92-94页 |
5.3.2 DCT系数对比度特征 | 第94-96页 |
5.3.3 仿射变换 | 第96-98页 |
5.4 实验结果及性能分析 | 第98-101页 |
5.4.1 实验设置 | 第98页 |
5.4.2 性能比较 | 第98-101页 |
5.5 本章小结 | 第101-103页 |
第六章 多样化集成分类器 | 第103-117页 |
6.1 研究内容简介 | 第103-104页 |
6.2 集成学习 | 第104-107页 |
6.2.1 集成学习基本理论 | 第104-105页 |
6.2.2 集成学习多分类器生成方法 | 第105-107页 |
6.3 多样化集成分类器 | 第107-111页 |
6.3.1 费舍尔线性集成分类器 | 第107-108页 |
6.3.2 多样化集成分类器 | 第108-111页 |
6.4 实验结果及性能分析 | 第111-116页 |
6.4.1 实验设置 | 第111页 |
6.4.2 性能比较 | 第111-116页 |
6.5 本章小结 | 第116-117页 |
第七章 总结与展望 | 第117-121页 |
7.1 总结 | 第117-119页 |
7.2 展望 | 第119-121页 |
参考文献 | 第121-130页 |
作者在攻读博士学位期间完成的主要工作 | 第130-133页 |
致谢 | 第133-134页 |