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密文JPEG图像检索研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第14-23页
    1.1 研究背景及意义第14-16页
    1.2 密文域图像检索研究现状第16-19页
        1.2.1 国外研究现状第17-19页
        1.2.2 国内研究现状第19页
    1.3 研究内容和论文结构第19-23页
        1.3.1 主要研究成果第19-21页
        1.3.2 论文结构安排第21-23页
第二章 密文域图像检索技术概述第23-60页
    2.1 加密技术第23-32页
        2.1.1 加密体制基本概念和分类第24-25页
        2.1.2 常用的加密技术第25-32页
    2.2 明文域图像检索第32-43页
        2.2.1 图像检索发展史第32-35页
        2.2.2 基于内容的图像检索第35-38页
        2.2.3 图像相似性度量方法第38-42页
        2.2.4 性能评价标准第42-43页
    2.3 密文域信息检索第43-59页
        2.3.1 密文域文本检索第44-46页
        2.3.2 密文域生物特征识别第46-50页
        2.3.3 密文域图像检索第50-59页
    2.4 本章小结第59-60页
第三章 结合DCT系数统计特性的密文JPEG图像检索第60-75页
    3.1 研究内容简介第60-61页
    3.2 JPEG图像加密第61-66页
        3.2.1 JPEG图像简介第61-64页
        3.2.2 DCT系数置乱加密第64-66页
    3.3 基于不同机制的图像检索第66-71页
        3.3.1 非监督机制第67-69页
        3.3.2 监督机制第69-71页
    3.4 实验结果及性能分析第71-74页
        3.4.1 实验设置第71-72页
        3.4.2 性能比较第72-74页
    3.5 本章小结第74-75页
第四章 利用AC系数直方图不变性的密文JPEG图像检索第75-90页
    4.1 研究内容简介第75-76页
    4.2 密文JPEG位流生成第76-81页
        4.2.1 JPEG图像位流结构第76-78页
        4.2.2 JPEG图像位流加密第78-81页
    4.3 基于AC系数直方图的密文图像相似性度量第81-84页
    4.4 实验结果及分析第84-89页
        4.4.1 实验设置第84-85页
        4.4.2 性能比较第85-89页
    4.5 本章小结第89-90页
第五章 联合马尔科夫过程和多分类支持向量机的密文图像检索第90-105页
    5.1 研究内容简介第90-91页
    5.2 VLI码流加密第91-94页
    5.3 利用DCT系数相关性实现安全检索第94-101页
        5.3.1 马尔科夫过程第95-96页
        5.3.2 多分类支持向量机第96-97页
        5.3.3 密文JPEG图像特征提取和比较第97-101页
    5.4 实验结果及性能分析第101-104页
        5.4.1 实验设置第101-102页
        5.4.2 性能比较第102-104页
    5.5 本章小结第104-105页
第六章 基于新块特征描述符的安全JPEG图像检索第105-118页
    6.1 研究内容简介第105-106页
    6.2 调整块内、块间DCT系数位序列的安全加密第106-108页
        6.2.1 AC系数游程编码第106-107页
        6.2.2 修改DCT系数和量化表的位序列实现JPEG位流加密第107-108页
    6.3 基于逐块比较机制的安全检索第108-111页
        6.3.1 新的块特征描述符设计第108-109页
        6.3.2 密文JPEG图像间相似度计算第109-111页
    6.4 实验结果及性能分析第111-116页
        6.4.1 实验设置第111-112页
        6.4.2 性能比较第112-116页
    6.5 本章小结第116-118页
第七章 总结与展望第118-122页
    7.1 总结第118-120页
    7.2 展望第120-122页
参考文献第122-135页
作者在攻读博士学位期间完成的主要工作第135-137页
致谢第137-139页

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