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基于3D-QSAR、分子对接和分子动力学的新型抗肿瘤CombretastatinA-4类似物的分子设计

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 前言第10-18页
   ·研究的背景和目的第10-11页
   ·CA-4类似物的研究现状第11-13页
   ·计算机辅助药物设计的发展第13-14页
   ·分子对接的研究进展第14页
   ·定量构效关系的研究进展第14-16页
   ·配体和受体间的结合能的研究进展第16-17页
   ·本课题的研究目的及意义第17页
   ·本课题的研究内容第17-18页
第2章 理论基础和计算方法第18-27页
   ·引言第18页
   ·定量构效关系(QSAR)第18-22页
     ·3D-QSAR中的CoMFA和CoMSIA的基本原理第18-19页
     ·影响CoMFA和CoMSIA模型的重要因素第19-20页
     ·CoMFA和CoMSIA的研究过程第20-22页
   ·分子对接第22-23页
     ·分子对接的分类第22-23页
     ·常用分子对接的软件第23页
   ·分子动力学第23-25页
     ·基本理论第24-25页
   ·药效团模型第25-27页
第3章 CA-4类似物的3D-QSAR研究第27-45页
   ·CA-4类似物的3D-QSAR研究第27-43页
     ·样本的搜集第27-30页
     ·CoMFA和CoMSIA模型的统计学结果第30-33页
     ·生物测试结果及模型的验证第33-40页
     ·CoMFA和CoMSIA的色块图分析第40-42页
     ·设计新的抑制性分子第42-43页
   ·本章结论第43-45页
第4章 分子对接(Surflex-Dock)第45-48页
   ·SURFLEX-DOCK第45-47页
     ·Surflex-Dock中准备蛋白第45-46页
     ·Surflex-Dock中创建对接口袋及分析对接结果第46-47页
   ·本章结论第47-48页
第5章 分子动力学第48-57页
   ·初始构型的确定及配体、受体、复合物的处理第48页
   ·能量优化第48页
   ·动力学模拟第48-49页
     ·升温第48页
     ·平衡体系第48-49页
     ·在生产相条件下进行动力学采样第49页
   ·结果与分析第49-53页
   ·结合能的计算及结果第53-56页
   ·本章结论第56-57页
第6章 药效团与虚拟筛选第57-62页
   ·药效团模型的建立第57-60页
     ·活性化合物的选择及特征元素的定义(训练集的选择)第57页
     ·分子叠合及药效团的识别第57页
     ·最优药效团的选择第57-59页
     ·最优药效团的分析第59-60页
   ·用药效团模型进行虚拟筛选第60页
   ·本章结论第60-62页
第7章 全文总结第62-63页
参考文献第63-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文第73页

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