基于非参数核估计模型的服装销售预测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·服装产品的生命周期研究 | 第9-10页 |
| ·销售预测理论与方法 | 第10-11页 |
| ·短生命周期产品的销售预测 | 第11-12页 |
| ·服装库存与补货策略研究 | 第12-13页 |
| ·研究现状小结 | 第13页 |
| ·研究目的和意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容、结构与创新点 | 第14-17页 |
| 2 预测方法的相关理论 | 第17-27页 |
| ·预测的基本思想 | 第17页 |
| ·常见的预测模型 | 第17-22页 |
| ·时间序列法 | 第17-19页 |
| ·专家预测法 | 第19-20页 |
| ·灰色预测法 | 第20-21页 |
| ·随机预测法 | 第21页 |
| ·人工神经网络预测法 | 第21-22页 |
| ·非参数核密度估计法 | 第22-24页 |
| ·非参数估计的发展 | 第22-23页 |
| ·非参数估计理论和方法 | 第23-24页 |
| ·非参数核估计的优势 | 第24页 |
| ·Matlab软件 | 第24-27页 |
| ·Matlab简介 | 第24-25页 |
| ·Matlab功能 | 第25页 |
| ·Matlab的优势 | 第25-27页 |
| 3 生命周期的测定与预测模型的选择 | 第27-41页 |
| ·问题描述 | 第27-28页 |
| ·生命周期测定 | 第28-32页 |
| ·服装产品生命周期分析 | 第28-31页 |
| ·生命周期测定过程 | 第31-32页 |
| ·基于生命周期的销售预测模型的建立 | 第32-40页 |
| ·非参数密度估计模型 | 第32-33页 |
| ·核密度函数 | 第33-39页 |
| ·非参数核估计模型 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 4 核估计预测模型实例试算与结果检验 | 第41-56页 |
| ·当季销量预测模型 | 第41页 |
| ·当季销量预测流程与算法步骤 | 第41-45页 |
| ·预测结果检验 | 第45-53页 |
| ·预测检验指标 | 第45-46页 |
| ·预测结果偏差 | 第46-51页 |
| ·预测结果比较 | 第51-53页 |
| ·预测结果对补货计划的对策 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文的结论 | 第56-57页 |
| ·不足与展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 硕士期间参加的科研项目 | 第63页 |
